Dissertação

{en_GB=Acquisition Techniques in Galileo AltBOC Signals} {} EVALUATED

{pt=O objectivo do presente trabalho é apresentar um estudo completo da modulação AltBOC(15,10), a ser usada na banda E5 do sistema de navegação por satélite Galileo, e descrever algoritmos de aquisição adequados à realização da aquisição dos sinais do sistema Galileo presentes na banda E5. Esta tese começa por apresentar a descrição completa da modulação AltBOC. Logo após, são apresentados o hardware indispensável à realização da aquisição por software e os princípios básicos da aquisição. De seguida, são apresentados os métodos de aquisição mais adequados à modulação. É realizada a análise destes mesmos algoritmos no que toca ao tempo de aquisição e à probabilidade de correta detecção para diferentes valores de C/N0, usando dados simulados, que se aproximam o mais possível de dados reais. Todos os algoritmos são analisados em aquisições do tipo SSB, DSB e direta., en=The objective of this work is to present a complete study of the AltBOC(15,10) modulation and to describe acquisition algorithms suitable to perform a software acquisition on the Galileo E5 band signals. The thesis starts by the full description of the AltBOC modulation. Then, the minimum hardware necessary to perform the acquisition and the basic principles of acquisition is presented. Next, the most suitable acquisition algorithms for the AltBOC modulation are presented and described. These algorithms are then analyzed in terms of acquisition time and the probability of correct detection for different C/N0, using simulated data as close as possible to the real data. All the algorithms are analyzed in conditions of Single Side Band, Double Side Band and Direct acquisition.}
{pt=GNSS, Aquisição, AltBOC, Galileo, banda E5, en=GNSS, Acquisition, AltBOC, Galileo, E5 band}

Novembro 3, 2016, 10:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Fernando Duarte Nunes

Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)

Professor Auxiliar