Dissertação

{pt_PT=Modelação de processos de degradação e atualização por redes Bayesianas dinâmicas} {} EVALUATED

{pt=O presente trabalho estuda a aplicação de Redes Bayesianas Dinâmicas na modelação de processos de degradação da estrutura de navios. Apresenta-se a base teórica dos modelos temporais em geral e das Redes Bayesianas Dinâmicas em particular. Desenvolveu-se uma ferramenta de Redes Bayesianas Dinâmicas que consiste num código Matlab que realiza inferência em modelos com processos de degradação temporais. A ferramenta é então aplicada no estudo da variação do modelo probabilístico da resistência de placas de navios à compressão sujeitas a degradação por corrosão. É mostrado como um conjunto de dados simulados de medições de corrosão aumenta a precisão do modelo de corrosão. Os resultados são avaliados por comparação com os obtidos num estudo anterior por simulação Monte Carlo. Por fim, são realizados diversos estudos paramétricos de forma a investigar o efeito das medições de corrosão, da frequência de inspeções, do algoritmo de inferência e do método de previsão da corrosão na distribuição de probabilidade posterior da resistência máxima das placas à compressão. , en=The present work studies the application of dynamic Bayesian networks for modelling degradation processes in ship structures. The theoretical background on temporal models in general and Dynamic Bayesian Networks (DBN) in particular is presented. A DBN tool consisting of a Matlab code for performing inference on models with temporal degradation processes is developed. The tool is then applied to study the variation on the probabilistic model of the ultimate strength of a ship plate under compression subjected to corrosion degradation. A series of simulated empirical measurements is used to increase the accuracy on the model predictions. The results are validated against those obtained in previous studies by Monte Carlo simulation. Finally, several parametric studies are carried out to investigate how changes in the empirical measurements, in the frequency of inspections, in the inference algorithm and in the prediction method for corrosion degradation affect the posterior probability distribution of the ultimate strength of the plate.}
{pt=Redes Bayesianas Dinâmicas, Análise Bayesiana, Corrosão, Resistência de placas, Análise de incertezas, Modelação probabilística temporal., en=Dynamic Bayesian Networks, Bayesian analysis, Corrosion, Plate strength, Uncertainty analysis, Probabilistic modelling over time.}

Julho 19, 2016, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ângelo Manuel Palos Teixeira

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar