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Dissertação

{pt_PT=Participation of Prosumer in Local Energy Market based on Preferences} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Com o tempo, muitos mecanismos de comércio de energia par a par foram propostos. No entanto, eles continuam a enfrentar desafios em termos de gastos com infraestrutura e criação de valor ambiental. O principal objetivo desta tese é melhorar os aspectos socioeconômicos do mercado de energia local, projetando um mecanismo de negociação simples no qual a distância dos pares participantes nos Mercados Locais de Energia (LEM) do centro comunitário é usada como preferência. As decisões de negociação são baseadas na lista de ordens de mérito gerada, considerando o preço e as preferências dos pares de mercado. O método proposto é testado num mercado de 14 participantes, e os resultados da simulação são comparados aos da biblioteca python existente Pymarket, que é uma ferramenta chave para o desenvolvimento de Mercados Locais de Energia (LEM). Os resultados mostram que a estratégia proposta produz mais valor ambiental e maiores lucros para os participantes do mercado do que a abordagem tradicional baseada na teoria dos jogos., en=Over the time, many peer-to-peer energy trading mechanisms have been proposed. Nonetheless, they continue to face challenges in terms of infrastructure spending and environmental value creation. The main goal of this thesis is to improve the socioeconomic aspects of the local energy market by designing a simple trading mechanism in which the distance of peers participated in the Local Energy Markets (LEM) from the community centre is used as the preference. The trading decisions are based on the merit order list generated, considering the price and preferences of the market peers. The proposed method is tested on a 14-participant market, and simulation results are compared to those of the existing python library Pymarket, which is a key enabler of ongoing research in the Local Energy Markets (LEM). The findings show that the proposed strategy produces more environmental value and higher profits for market participants than the traditional game theory-based approach.}
Keywords: {pt=Teoria dos Jogos, Comércio Local de Energia, negociação par-a-par, Pymarket, Valor Sustentável., en=Game Theory, Local Energy Trading, Peer-to-Peer trading, Pymarket, Sustainable Value.}

Discussão: dezembro 10, 2021, 10:0