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Dissertação

{en_GB=Developing tools to evaluate genomic testing strategies at IPO Lisboa: a multi-methodological approach} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A medicina de precisão tem vindo a alterar o combate às doenças oncológicas, impulsionada pelo aumento do número e da qualidade das tecnologias de sequenciação de nova geração (SNG). Contudo, com a introdução de novos testes genómicos no mercado surge a necessidade de reavaliação por parte dos hospitais sobre que estratégia trará mais benefícios para os seus doentes e para a instituição. Esta tese teve como objetivo desenvolver métodos para auxiliar os decisores do IPO Lisboa na avaliação de estratégias de teste genómico em doentes com leucemia mieloide aguda (LMA). Para tal, foi elaborada uma multi-metodologia com elementos sociais e técnicos que permitiu abordar este problema em três frontes: modelar os percursos clínicos (PC) dos doentes de acordo com a sua estratificação de risco; modelar o valor das estratégias usando a abordagem MACBETH e contemplando opiniões de diversos profissionais de saúde; e estimar os custos diretos de cada estratégia usando um modelo de Simulação de Monte Carlo. O valor e o custo das estratégias foram então conjugados num gráfico strategy landscape, considerando o impacto de cada estratégia nos PC dos doentes. A multi-metodologia proposta, que poderá ser adaptada a outros contextos de avaliação, permitiu fornecer aos decisores informações relevantes relativas ao valor acrescentado, ao custo acrescentado e ao impacto de cada uma das estratégias. Este estudo demonstra a importância de envolver vários intervenientes no processo de tomada de decisão, e o potencial de aplicar multi-metodologias na avaliação de tecnologias da saúde, quando na presença de processos complexos e incerteza., en=Precision medicine has long changed the paradigm of cancer treatment, a feat driven by the increasing number and quality of next generation sequencing (NGS) technologies available today. However, as new genomic tests are being introduced in the market, hospitals must decide which genomic testing strategy will better serve the care of their patients and the needs of the institution. This thesis aims at developing methods to help the decision-makers of IPO Lisboa evaluate genomic testing strategies for patients diagnosed with acute myeloid leukemia (AML). For this purpose, a multi-methodology combining social and technical elements was design to approach this problem on three fronts: modelling clinical pathways (CP) of AML patients according to their risk stratification; modelling strategies value with the MACBETH technique, taking into consideration the views of several healthcare professionals; and estimating the direct costs of each strategy through Monte Carlo simulation modelling. The strategies value and costs were then combined into a strategy landscape graph, taking into consideration the impact of each strategy on the patients’ CP. The proposed multi-methodology, which can be adapted to other evaluation contexts, provided decision-makers with comprehensive and insightful information regarding the added value, the added cost, and the impact of each strategy. This study highlights the importance of involving different stakeholders in the decision-making process and shows the potential of multi-methodologies for the evaluation of health technologies in contexts of complex processes and uncertainty.}
Keywords: {pt=Medicina de Precisão, Avaliação de Tecnologias de Saúde, Multi-metodologia, Percursos Clínicos, MACBETH, Simulação de Monte Carlo, en=Precision Medicine, Health Technology Assessment, Multi-methodology, Clinical Pathways, MACBETH, Monte Carlo Simulation}

Discussão: novembro 16, 2021, 13:30