Dissertação
{en_GB=Depression assessment based on technology using smartphone data} {} EVALUATED
{pt=A definição de transtornos psiquiátricos é baseada em padrões de diagnóstico relatados pelo paciente. Os sintomas geralmente são difíceis de detetar, caracterizar e quantificar principalmente porque a saúde mental ainda não possui nenhum biomarcador para os analisar. Os smartphones têm a capacidade de fazer uma colheita não invasiva de dados comportamentais através dos sensores e outros registos que possuem, durante o normal quotidiano das pessoas. Esses dados permitem uma recolha refinada e contínua das interações sociais, atividades diárias e padrões de mobilidade das pessoas. Neste estudo, obtiveram-se dados comportamentais objetivos (aceleração, nível de luz ambiente, nível de bateria, coordenadas GPS e registos telefónicos) com a aplicação da Ethica Health. Foram recolhidos não apenas dados objetivos, mas também subjetivos (pontuações do PHQ-9, barómetro de stress e diário do sono) de todos os participantes a partir dessa aplicação para ter dados relativos a métodos tradicionais de diagnóstico de depressão. Foi possível correlacionar os dois tipos de dados e os resultados foram muito otimistas, onde as pessoas com mais tendência para a depressão apresentaram maior stress (r=0.87), menor atividade (r=0.89) e menor variabilidade de localização (r=0.85). Foi construída uma aplicação de computador para tratar e visualizar dados, além de fornecer métricas úteis a partir dos mesmos no contexto do diagnóstico de depressão e a mesma cumpriu a sua função. Esta prova de conceito mostrou que os smartphones podem ser usados como instrumentos para a recolha não invasiva de dados comportamentais associados à depressão, algo que pode ser revolucionador nesta área., en=The general definition of psychiatric disorders is based on subjective symptoms, reported by the patient, which normally forms diagnostic patterns. Those symptoms are generally difficult to detect, characterize or quantify mostly because mental health doesn´t have biomarkers to analyse. Smartphones offer the promise of collecting behavioural data unobtrusively, in situ, as it unfolds in the course of daily life. Data can be collected from the onboard sensors and other phone logs embedded in today’s off the shelf smartphone devices. These data permit fine grained, continuous collection of people’s social interactions, daily activities and mobility patterns, which means that we can collect valuable information about psychological states. It was collected objective behavioural data (acceleration, ambient light level, battery level, GPS coordinates and phone logs) with Ethica Health app. Not only objective, but also subjective data (PHQ-9 scores, stress barometer and sleep diary) were collected from all participants with that app to represent the traditional methods of depression diagnosis. Having the two types of data, it was possible to correlate them, and the results were very optimistic, where people more depressed showed more stress (r=0.87), less activity (r=0.89) and less location variability (r=0.85). A desktop application to treat and visualize data as well as provide useful metrics from the data in depression diagnosis was also designed and fulfilled its purpose. This proof of concept study showed that smartphones can be used as instruments for unobtrusive collection of behavioural data that are associated with depression, something that can be revolutionary in this area.}
novembro 25, 2019, 13:0
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