Disciplina

Área

Área Científica de Tecnologia Mecânica e Gestão Industrial > Gestão Industrial

Activa nos planos curriculares

CELSSBB2012 > CELSSBB2012 > 3º Ciclo > Six Sigma – a Metodologia Dmaic

Nível

91 questões no exame final. O exame final tem um peso de 40%. Realização de um projeto Lean Six Sigma com um peso de 50% para a nota final.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

5.65 h/semana

Objectivos

Define: Interiorizar a dinâmica de uma gestão de projeto - PMI®. Conceitos-chave da DMAIC. Entender os critérios de escolha de um projeto de Lean Six Sigma. Measure: conceitos-chave associados à medição. Planear e levar a cabo um estudo do sistema de medição. Calcular o nível sigma de um processo e determinar a sua baseline. Analyse: conceitos-chave associados à análise de um problema. Identificação e priorização das variáveis de entrada. Análise às causas raiz a partir de um conjunto de ferramentas estatísticas e de lógica. Improve: conceitos-chave e aplicação de um desenho de experiências. Ganhar competências no processo de criação e análise de soluções. Como desenvolver um teste piloto. Control: conceitos-chave associados ao controlo de um processo. Aplicá-los na realização do projeto. Conduzir as 5 fases, os seus processos, entregas e ferramentas.

Programa

Define • Gestão do projeto - abordagem PMI®. • Conceitos-chave da metodologia DMAIC e as suas 5 fases. • Critérios de escolha de um projeto LSS. • Aprovação do projeto; documento do projeto, diagrama SIPOC. • Entender o cliente; recolha e análise da voz do cliente, CTQ e defeitos definidos; priorização das CTQ por análise de Kano e sua validação. Measure • As fontes de variação num sistema de medição • Exatidão e precisão de um sistema de medição • Estudos de calibração, de teste-reteste e de GR&R • Avaliação do sistema de medição • Conceitos básicos de estatística e principais distribuições • O nível sigma como métrica • Plano de recolha de dados, checklists e ferramentas visuais • SPC para dados contínuos e discretos • A baseline do processo e outras métricas de desempenho Analyse • Ferramentas de listagem e priorização de variáveis • A validação das causas raiz a partir da inferência estatística • Testes de hipóteses e intervalos de confiança • Testes paramétricos e não paramétricos • Testes de qualidade de ajuste • 1-way ANOVA • Tipos de regressão – univariada, múltipla, logística • Análise estatística multivariada • Postulação de teorias y = f(X) Improve • Tipo de desenho de experiências: caraterização, fracionado, completo e resposta em superfície. Construção, análise e interpretação • Geração de ideias e soluções • Critérios de aplicação da solução e avaliação dos riscos • Boas práticas de apresentação de projetos • Planeamento e desenvolvimento na avaliação do novo processo Control • A validação do sistema de medição para as variáveis X • A standardização de um processo: prevenção e controlo • SPC avançado – Produções curtas, séries temporais e multivariada • Fecho do projeto: lições aprendidas, comunicação e avaliação

Metodologia de avaliação

91 questões no exame final. O exame final tem um peso de 40%. Realização de um projeto Lean Six Sigma com um peso de 50% para a nota final.

Bibliografia

Principal

Lean Six Sigma – Para Qualquer Negócio

Ricardo Anselmo de Castro

2012

IST Press


Six Sigma for Green Belts and Champions – Foundations, DMAIC, Tools, Cases and Certification.

H. Gitlow and D. Levine

2005

Prentice Hall


Implementing Six Sigma. Smarter Solutions Using Statistical Methods

F. W. Breyfogle

2003

2nd Edition, John Wiley & Sons, Inc


Design and Analysis of Experiments

Douglas C. Montgomery

2001

John Wiley & Sons, Inc.


The Six Sigma Handbook – A Complete Guide for Green Belts, Black Belts, and Managers at All Levels.

T. Pyzdek

2003

McGraw-Hill