Disciplina

Área

Área Científica de Engenharia e Arquitectura Naval > Engenharia e Arquitectura Naval

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Nível

Trabalho Computacional (25%) e Exame Final (75%)

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

3.0 h/semana

84.0 h/semestre

Objectivos

Fornecer os fundamentos da representação da variabilidade e incerteza através de modelos probabilísticos. Apresentar as técnicas de análise de dados e de modelação de opiniões de especialistas. Apresentar as técnicas de quantificar a incerteza, de combinar a incerteza de varias origens e de analisar a sensibilidade dos resultados.

Programa

Modelação probabilística da variabilidade e da incerteza. Interpretação clássica e Bayesiana das probabilidades. Descrição de variáveis aleatórias. Modelos Probabilísticos comuns. Estimação de modelos a partir de dados. Modelação da incerteza a partir de opiniões de especialistas. Elicitação e agregação de opiniões. Variabilidade na resposta de sistemas de engenharia em função da variabilidade ou incerteza dos dados de entrada. Modelação da variabilidade da resposta e da incerteza dos modelos. Técnicas de simulação de Monte-Carlo e de redução da variância. Avaliação da incerteza de modelos. Análise da sensibilidade de modelos.

Metodologia de avaliação

Trabalho Computacional (25%) e Exame Final (75%)

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Probability, Statistics and Decision for Civil Engineers

Benjamin, J. R. and Cornell, C. A.

1970

McGraw-Hill, Inc., New York


Probabilistic Concepts in Engineering Planning and Design

A. H-S. Ang and W.H. Tang

1975

Vol. 1: Basic Principles, J. Wiley


Probabilistic Risk Analysis, Foundations and Methods

T. Bedford & R. Cooke

2001

Cambridge University Press


Elicitation of Expert Opinions for Uncertainty and Risks

B.M. Ayyub

2001

CRC Press


Introduction to Simulation and Risk Analysis

J. Evans, D. Olson

1998

Prentice Hall


Sensitivity Analysis in Practice

A. Saltelli, S. Tarantola, F. Campolongo, M. Rato

2004

Wiley


Uncertainty

Morgan, M. G. and Henriou, M.

1990

Cambridge University Press