Disciplina

Área

Área Científica de Controlo, Automação e Informática Industrial > Controlo, Automação e Robótica

Activa nos planos curriculares

DEAEMec2006 > DEAEMec2006 > 3º Ciclo > Tópicos Avançados em Controlo

Nível

Avaliação por trabalho e/ou exame final.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

2.0 h/semana

140.0 h/semestre

Objectivos

Ensinar os fundamentos da teoria, design, aplicação e desenvolvimento de paradigmas computacionais baseados em técnicas biológicas e linguísticas, enfatizando sistemas fuzzy, redes neuronais, algoritmos genéticos, programação evolucionária, sistemas evolutivos, e sistemas inteligentes híbridos onde estes paradigmas estão contidos. Aplicação dos conceitos em processos de automação e informática industrial.

Programa

Conjuntos fuzzy, sistemas fuzzy, modelos fuzzy, Redes neuronais, Aprendizagem supervisionada e não-supervisionada, Aprendizagem por reforço, Support Vector Machines, algoritmos evolucionários, algoritmos genéticos, algoritmos de otimização por enxame, otimização por colónias de formigas, sistemas híbridos de computação inteligente, sistemas evolutivos. Aplicações em automação inteligente e em simulação, decisão e otimização de processos industriais.

Metodologia de avaliação

Avaliação por trabalho e/ou exame final.

Bibliografia

Principal

Computational Intelligence: Concepts to Implementations

R. C. Eberhart , Y. Shi

2007

Morgan Kaufmann


Fuzzy Systems Engineering - Towards Human-Centric Computing

W. Pedrycz, F. Gomide

2007

Wiley - IEEE Press


Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications,

P. Angelov, D. Filev, N. Kasabov

2010

Wiley - IEEE Press


Computational Intelligence: An Introduction

Andries P. Engelbrecht

2003

John Wiley and Sons