Dissertação

{en_GB=Visualizing Strengths and Limitations of Semi-Structured Versus Structured Approaches on eBird} {} EVALUATED

{pt=A ciência cidadã tem ganho mais participantes por cada dia que passa. Consequentemente, tem ganho cada vez mais relevância nos últimos anos num cada vez maior contributo para toda a comunidade científica, abrangendo uma ampla variedade de campos - demonstrando resultados tanto em investigação acerca de diversidade biológica e mudanças climáticas, mas também esforços respeitantes à criação de políticas para fins de conservação animal. Uma das plataformas mais notáveis usadas para este fim, eBird, é o nosso caso de estudo. Assim, apresentamos e discutimos temas relativos à plataforma e desafios inerentes que a acompanham, com o foco no enviesamento dos dados recolhidos, explorando o estado da arte e referindo estudos focando-se na modelação de espécies usando estes dados. Envergamos neste trabalho, assim, no estudo métodos que ajudam a expôr enviesamentos nos dados de listas que estão disponibilizadas na plataforma eBird. Interessa-nos como diferentes estruturas de protocolos de observaçao de aves durante a fase de recolha de dados podem levar a vários tipos de enviesamento, e propomos métodos para os identificar e analisar. Assim, a nossa abordagem faz a comparação entre duas estruturas distintas, estruturadas e semi-estruturadas, para recolha de dados no eBird, que inclui: o mapeamento e a criação de gráficos de diferentes métricas escolhidas por nós, bem como outros dados do eBird que descrevem o esforço de procura de cada lista; também é proposta uma ferramenta visual interativa, chamada Shiny eBird, desenvolvida com a framework Shiny através da linguagem R, que permite exibir essas mesmas métricas de forma interativa. , en=Citizen science is gaining more participants by the day. Consequently, its broader sphere of influence has been reflected throughout the scientific community in recent years, comprising a wide variety of fields - with results not only on research regarding biological diversity and climate change, but also efforts with respect to policy-making for conservation purposes. One of the most notable platforms created for this purpose, eBird, is our case study for this thesis. Thus, we present and discuss topics regarding the platform, and inherent challenges that come with it, focusing in the case of biased reporting. With this in mind, we explore the state of the art with the coverage of studies that try to model the species’ range and abundance distributions using citizen science data, revealing the true potential of these data. To this end we study methods for exhibiting biases that are present in the observation reporting data collected and made available via the eBird platform. We are in particular interested in how different levels of protocol structure in the observation data collection phase can lead to different forms of biases, and propose methods for identifying and analysing them. Hence, our approach facilitates the comparison of structured versus semi-structured approaches to data collection in eBird, and includes: mapping and graphing of differing metrics calculated as well as available data depicting each checklist’s search effort; and a visual interactive tool, named Shiny eBird, developed using the programming language R’s Shiny framework that allows to display these computed metrics interactively.}
{pt=Ciência Cidadã, Observação de Aves, Esforço de Amostragem, Plataforma eBird, Visualização de Dados, Ferramenta Interativa, en=Citizen Science, Birdwatching, Sampling Effort, eBird Platform, Data Visualization, Interactive Tool}

junho 21, 2022, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Ana Gualdina Almeida Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ana Patrícia Subtil da Graça Freitas Garcia

Escola Nacional de Saúde Pública, Universidade Nova de Lisboa

Investigadora