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Dissertação

{en_GB=The Shape of Collaboration Networks in Citizen Science Projects} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Tem existido um aumento substancial no interesse pela ciência cidadã, abrangindo várias áreas, desde o estudo da biodiversidade à monitorização da qualidade do ar e da água. Estas plataformas são particularmente eficientes em tarefas de monitorização impossiveis de serem tratadas por pequenas equipas de especialistas. A aquisição e validação da informação resulta de um esforco cooperativo baseado em redes de participantes organizadas expontaneamente. Apesar disso, pouco é conhecido acerca dos padrões estruturais destas redes de colaboração. Aqui, analizamos uma rede de colaboração de uma conhecida plataforma de ciência cidadã, centrada em mapear e partilhar observações de biodiversidade. Nós mostramos que a rede de colaboracao temporal obtida mostra uma dependencia em lei de potência ao nível da connectividade, que persiste o tempo inteiro analisado, apesar das significativas diferenças em numero de participantes ao longo dos anos. Este resultado sugere a existencia de propriedades topologicas independentes de tempo ou escala. Além disto, ainda mostramos que estas redes de colaboração retratam comunidades bem definidas associadas às preferencias de taxon dos utilizadores. Finalmente, mostramos que o cargo ou tipo de participaçã de cada utilizador tende a evoluir com o tempo - quanto mais tempo na rede, mais esperado é a adopção do papel de validador das observações de outros utilizadores, e mais provável a ocupação de posições centrais. A metodologia aqui desenvolvida demonstra a possibilidade de analisar, comparar e potencialmente modelar a evoluçao das redes sociais associadas a plataformas de ciência cidadã., en=There has been a substantial increase in interest in citizen science, spanning a wide range of areas from biodiversity to water and air quality monitoring. These platforms are particularly efficient in monitoring tasks impossible to be handled by small teams of experts. The acquisition and validation of information emerge as a cooperative effort grounded on large self-organized networks of participants. Despite this, little is known about the structural patterns of these networks of collaboration. Here, we analyze a representative collaborative network of a major citizen science platform aiming at mapping and sharing observations of biodiversity. We show that the resulting temporal collaborative network exhibits a power-law dependence on the connectivity that outlasts the entire period investigated, despite significant differences in the number of participants throughout the years. This result suggests the existence of time and scale-invariant topological properties in citizen science platforms. We further show that these collaboration networks portray a well-defined community structure associated with users' taxon preferences. Finally, we show that each participant's role or type of participation tend to evolve in time — the longer at the network, more likely the adoption of the role of Validator of others' observations, and the higher the chances of occupying central positions in the network. The methodology developed here demonstrates the potential of network since in analyzing, comparing and potentially shaping the time-evolution of social networks associated with collaborative science platforms.}
Keywords: {pt=Ciência Cidadã, Ciência de Redes, Cooperação, Biodiversidade, Redes Sociais, Redes de Cooperação, en=Citizen Science, Network Science, Cooperation, Biodiversity, Social Networks}

Discussão: setembro 22, 2021, 14:30