Dissertação
{en_GB=From Movement to Music, A Computational Creativity approach} {} EVALUATED
{pt=Criatividade em si é uma habilidade humana dificil de definir. O processo criativo é então, algo que os investigadores almejam conseguir definir e recriar artificialmente. No nosso trabalho nós percorremos as definições de criatividade e do processo criativo ao longo dos tempos e em diferentes culturas. Criatividade Computacional é uma sub-área de Inteligencia Artificial, que tem como objectivo criar um programa capaz de pensar e agir de forma considerada criativa. Neste documento nós apresentamos uma forma the produzir um sistem capaz de captar o movimento do corpo human e gerar musica baseado no que foi captado. Nós apresentamos a nossa abordagem a este problema baseado em analagoias entre os domínios visual e musical. Nós acabamos por desenvolver três associações diferentes de movimento para musica e avaliamo-las mais a frente nesta tese. Questionarios foram usados para esta avaliação. Os resultados provaram-se bons a quando avaliamos se cumprimos os nossos objetivos propostos nesta tese. O sistema foi considerado creativo e capaz de produzir musica por mais de 72\% dos avaliadores. Foi também confirmado uma associação entre o movimento e a musica gerada atravéz de adjectivos comuns dados a interpretação do movimento e da musica, estes sendo mais de 56\%. Há quase infinitas formas diferentes de resolver o problema inicial. Mas apesar disso, nós acreditamos que a nossa proposta é uma abordagem interessante e de sucesso., en=Creativity in itself is a hard to define human only ability. The creative process, is then, something researchers aim to fully define and recreate in artificial ways. In our work we go through the historical and cultural definitions of creativity, and some theories of the creative process. Computational Creativity is a field of Artificial intelligence that seeks to create a program able of creative thinking, as well as creative acting. In this document we present an attempt of making a creative system capable of human body motion capturing and music generation based on what is captured. We present our approach to this problem with a cross domain analogy between the visual to the musical domain. We ended making three different motion to music approaches and evaluate them further along in this thesis. Questionnaires were made for this evaluation. The results proved to be good as to evaluate if we matched our goals proposed on this thesis. Our system was considered creative and able to generate music by more than 72\% of our evaluators. We also confirmed an association between the movement and the music with over 56\% of common adjectives when categorizing the movement and the music. There are an almost infinite different ways to solve the initial problem. Our proposition is nevertheless, in our point of view, an interesting and successful approach. }
janeiro 13, 2021, 14:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Helena Sofia Andrade Nunes Pereira Pinto
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar
