Dissertação

{en_GB=A Survey of Process Mining Competitions} {} EVALUATED

{pt=Competições que envolvem a análise de dados reais têm contribuído para avanços na área de ciência de dados em geral e na extração de processos em particular. O desafio BPI Challenge (Business Process Intelligence Challenge) é uma dessas competições que fornece um registo de eventos de um processo de negócio e pede aos participantes que analisem esse processo abordando um conjunto de questões específicas. Os participantes então relatam suas descobertas, o que geralmente requer uma análise do registo de eventos de acordo com diferentes perspetivas. Neste trabalho, apresentamos um estudo comparativo dos desafios BPI Challenge de 2011 a 2018. Concluímos que a análise de um processo de negócio numa perspetiva de extração de processo muitas vezes não é suficiente, e muitos autores recorrem a técnicas de prospeção de dados para complementar e expandir as suas conclusões. Com base neste estudo, propomos uma abordagem que combina extração de processos e prospeção de dados para entender o comportamento de um processo de negócio, e descrevemos a aplicação dessa abordagem ao BPI Challenge 2019., en=Competitions involving the analysis of real-world data have been contributing to advances in data science in general, and in process mining in particular. The Business Process Intelligence (BPI) challenge is one of such competitions, which provides an event log from a business process and asks participants to analyze that process in order to address a set of business questions. Participants then report their findings, which often requires an analysis of the event log according to different perspectives. In this work, we present a survey of the BPI challenges from 2011 to 2018. We conclude that the analysis of a business process from a process mining perspective alone is often not enough, and many authors resort to data mining techniques to complement and expand their findings. Based on this insight, we propose an approach that combines process mining and data mining in order to understand the behavior of a business process, and we describe the application of this approach to the BPI Challenge 2019.}
{pt=Extração de Processos, Prospeção de Dados, Aprendizagem Automática, en=Event Logs, Process Mining, Data Mining, Machine Learning}

Julho 17, 2019, 15:0

Orientação

ORIENTADOR

Diogo Manuel Ribeiro Ferreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar