Dissertação

{pt_PT= detectP2P – P2P Detection of Travel Mode} {} EVALUATED

{pt=A deteção do modo de transporte dos utilizadores tem sido um campo cada vez mais relevante devido à ubiquidade dos dispositivos móveis e da utilidade deste conhecimento em vários campos. Podemos encontrar várias soluções no âmbito de deteção de viagens. No entanto, ainda há muitos problemas relacionados com a exatidão do sistema, o consumo de bateria, a deteção em tempo-real, etc. Neste trabalho, é proposta uma nova solução que combina uma técnica de aprendizagem automática com uma rede de utilizadores a comunicar entre si. A aplicação, que corre no dispositivo de cada utilizador, troca informação com as outras instâncias da aplicação, a correr noutros dispositivos móveis (i.e., telemóvel), com o objectivo de melhorar a previsão local do classificador. Esta solução permite aumentar a precisão da deteção de viagens mantendo os requisitos de deteção em tempo real. , en=The detection of the users’ travel mode is becoming more relevant due to the ubiquity of mobile devices and the applicability of this technology in multiple contexts. Many solutions can be found in the literature that aim at identifying the transport mode. However, some problems still exist due to the number of variables that negatively impact the system’s accuracy, the device’s power consumption, detection delays, etc. Therefore, in this thesis, we propose a new solution that combines a common machine learning technique with a P2P Network. This network allows the applications running in each device to exchange information and, consequently, improve the accuracy of the classifier. We believe that this solution provides higher confidence levels for each detection while maintaining a near real-time transport identification.}
{pt=Deteção, Classificação, Modo de Transporte, Rede P2P, en=Transport mode detection, Classification, Smartphone, P2P Network}

Novembro 18, 2019, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Paulo Jorge Pires Ferreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Luís Manuel Antunes Veiga

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado