Dissertação

{pt_PT=Construção de Vizinhanças através da Popularidade de Itens em Métodos Colaborativos} {} EVALUATED

{pt=Um Sistema de Recomendações procura selecionar e oferecer itens personalizados com base nos interesses do utilizador e conforme o contexto inserido. Os algoritmos colaborativos utilizados em sistemas de recomendação têm adquirido elevada importância, maioritariamente devido ao seu uso no comercio eletrónico, como é o caso da Amazon. Este trabalho procura estudar o impacto de diferentes estrategias de vizinhança na formulação de recomendações através de métodos colaborativos. Para tal será estudado o impacto da popularidade e a criação de vizinhanças através da popularidade. Serão estudadas e implementadas varias estratégias de popularidade, fazendo uso da framework Lenskit. Como base a este estudo será realizada a análise do estado de arte dos sistemas de recomendação e ainda aferidas as métricas de avaliação mais adequadas. Ambiciona-se assim impulsionar a recolha de resultados, capazes de mostrar a utilidade da popularidade como indício significativo na criação de recomendações. , en=A Recommender System seeks to select and recommend custom items based on user interests and context. Collaborative algorithms used in recommendation systems have acquired great importance, mainly due to their use in electronic commerce, as is the case of Amazon. This work pursues to study the impact of different neighborhood strategies in the formulation of recommendations through collaborative methods. As a basis for this study a state of the art analysis in recommender systems is carried out as the analysis of the most appropriate evaluation metrics. Several popularity strategies are studied and implemented using the framework Lenskit. The aim is to show the usefulness of popularity as a significant indication in the creation of recommendations. However to achieve this propose we seek to interpret the results through an additional set of techniques and assess the impact of the implemented strategies over the long tail.}
{pt=similaridades, vizinhanças, predições, prefências, popularidade, métodos colaborativos, en=similarities, neighborhoods, predictions, preferences, popularity, collaborative methods}

Outubro 31, 2017, 14:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado