{pt_PT=Fine-Tuning HVAC Operation Through RFID and User Feedback} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os sistemas de Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado (AVAC) são responsáveis por cerca de 60% do consumo energético dos edifícios. Grande parte desse consumo deve-se a um incorrecto ajuste do setpoint de temperatura desses sistemas, que permanece inalterado independentemente da ocupação da sala ou do conforto térmico dos ocupantes da mesma. Para além disso, setpoints de temperatura que se mantém inalterados podem provocar temperaturas demasiado baixas ou altas, o que provoca uma sensação de desconforto térmico aos ocupantes de uma dada sala. Esta dissertação descreve uma aplicação colaborativa onde o setpoint de temperatura do sistema de AVAC é ajustado de acordo com a ocupação do espaço, dando aos utilizadores a oportunidade de utilizar uma ferramenta onde podem votar a favor de uma nova temperatura no espac¸o onde se encontram, ao mesmo tempo que podem receber valores respeitantes ao consumo energético associado ao sistema de AVAC. A aplicação desenvolvida pretende suscitar um comportamento aos utilizadores tal que estes tenham um papel activo no ajuste fino da temperatura do AVAC, levando a um aumento tanto da sensação de conforto térmico como da eficiência energética. Os resultados obtidos mostram que é tecnicamente possível desenvolver e implementar plataformas colaborativas que visem os objectivos descritos acima, mas a subjectividade do caso em estudo leva a resultados substancialmente diferentes para uma mesma experiência realizada com utilizadores diferentes. Conclui-se que o uso de plataformas semelhantes apenas são adequadas para casos em que os utilizadores consigam atingir um consenso no assunto em análise. , en=Heating, Ventilating and Air-Conditioning (HVAC) systems account for about 60% of the total energy spent in buildings. A large share of these spendings regards incorrect adjustment of temperature setpoint, which remains constant independently of user occupancy and thermal comfort. Moreover, constant temperature setpoints might induce over or under cooling which leads to user thermal discomfort. This thesis describes a collaborative application where HVAC temperature setpoints are adjusted based on user occupancy providing occupants a platform where they can vote for a different temperature setpoint, while real-time comfort and energy savings values are available for feedback to users. The developed platform elicits user behaviour transformation leading occupants into an active role of adjusting the temperature setpoint, accordingly to roughly comfort preferences and prospective feedback, improving both thermal comfort and energy efficiency. The results show that it is technically possible to develop collaborative platforms similar to the one that was implemented, but the subjectivity of this case study leads to substantially different results for the same experiment, when different users are involved. One can conclude that the use of these platforms only fit for scenarios where users are able reach a consensus on the subject of the case in analysis.}

Discussão: novembro 3, 2015, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Jorge Miguel Trigo Coelho (ist164798)

ORIENTADOR

Paulo Jorge Fernandes Carreira

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Miguel Filipe Leitão Pardal

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar