{en_GB=Extracting Maritime Routes for Vessel Route Prediction} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Os navios são frequentemente observados de forma intermitente quando navegam no mar, seja porque os sistemas de monitorização a bordo são desligados, ou a cobertura do sinal não alcança a região navegada pelo mesmo. Estas falhas representam uma grave ameaça em termos de segurança no mar. O presente trabalho propõe-se a abordar este problema ao efectuar uma previsão do movimento de barcos, quando a informacão disponível do mesmo passa a ser inexistente. Os dados de comportamentos passados são agrupados em conjuntos de padrões de movimento semelhante, dos quais é extraída uma trajetória representativa para cada grupo. Estas, representam cada rota marítima principal e são usadas para identificar a rota a que uma trajetória futura pertence e estimar o seu movimento ao usar a informação da respectiva rota principal, num dado instante. A avaliação é feita num conjunto de dados reais de AIS, de forma a demonstrar a viabilidade desta abordagem., en=Vessels are often intermittently observed when at sea, either because the monitoring systems are shut down, or the coverage link can not reach the sailed region. These gaps represent a severe threat in terms of safety at sea. The present work proposes to address this problem by predicting ship movement when there is no available information. The movement data of past behaviors is clustered into groups of similar movement patterns, from which is extracted a representative trajectory for each cluster. Ultimately they will represent each main route and be used to identify the route membership of incoming trajectories and predict future movements by querying the route’s function over time at a given instant. The evaluation is made with a real-world AIS dataset to demonstrate the viability of this approach.}

Discussão: setembro 30, 2020, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

AUTOR

Daniela Sofia da Conceição Duarte (ist178542)

ORIENTADOR

Manuel Fernando Cabido Peres Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado