Dissertação

{en_GB=Exploring the relationship between personality and cognitive bias to enhance user performance in adaptive HCI} {} EVALUATED

{pt=Na área de Interação Pessoa-Máquina, estratégias de desenho em torno da intuição do utilizador afecta o poder de previsão dos seus padrões de raciocínio. Isto deve-se à tendência generalizada de prioritizar raciocínio normativo, que é incompatível com os vieses cognitivos próprios dos mecanismos intuitivos. Estes vieses são vistos como obstáculos à boa performance e esta posição tem várias implicações para a experiência de utilizador. O objectivo desde estudo é aferir diferenças individuais na susceptibilidade a vieses cognitivos e avaliar se é possível aplicar estratégias de influência e noções de adaptabilidade ao desenho de interfaces, de modo a tornar os padrões naturalmente enviesados num factor positivo à performance. Foi criado um modelo de predição de susceptibilidades a enviesamento na tomada de decisões a partir de traços de personalidade. Foram encontradas correlações positivas entre níveis altos de abertura à experiência e maior resistência à falácia de custos irrecuperavéis. Facetas de personalidade como Fantasia, Sensibilidade, Modéstia e Deliberação foram identificadas como preditores eficientes de susceptibilidade dessa falácia. As directivas de desenho adaptativo criadas a partir destas facetas foram avaliadas através de um protótipo de plataforma de ensino para averiguar diferenças em performance estudantil através de estratégias de influência positiva. Apesar dos resultados implicarem tendências a favor do design adaptativo, o estudo comparativo não demonstrou diferenças estatisticamente significativas de performance em relação à interface de controlo. Devido ao tamanho limitado do estudo (N = 30), recomenda-se repetir o processo de validação com uma amostra maior para corroborar as hipóteses propostas., en=The way interaction designers deal with intuition affects the ability to accurately predict users’ individual differences in decision-making patterns. Cognitive biases are written off as insidious to performance and are thereby targeted as interactive patterns one must avoid or mitigate, which greatly affects user experience and performance. The goal was to assess individual susceptibilities to bias and if biased decision-making patterns could be empowered by applying nudge theory and choice architecture to adaptive interfaces. The Adult Decision-Making Competence and Neuroticism-Extraversion-Openness Personality Inventory Revised were used to gather personality and decision-making profiles from 51 students (28 males, 23 females), in an attempt to predict susceptibilities to sunk cost fallacy, overconfidence and framing effect from their personality traits. Preliminary results showed positive correlations between Openness to Experience and resistance to sunk costs. It also showed positive correlations between resistance to framing effects and Openness To Experience, Agreeableness and Extroversion traits. Fantasy, Tender-mindedness, Modesty and Deliberation were found to be significant predictors of susceptibility. The second phase attempted to propose a set of guidelines that adapted to sunk cost susceptibilities by applying concepts of digital nudging and choice architecture that targeted individual differences in the Deliberation facets. These design guidelines were evaluated through differences in quantitative performance and usability metrics in a learning platform environment. Results from the within-subjects user studies suggested that adaptability yielded slightly higher performance rates but the comparative statistical tests results were non-significant. This is possibly due to sample size limitations during the validation phase (N = 30).}
{pt=diferenças individuais, personalidade, viés cognitivo, competências de tomada de decisão, design adaptativo, performance de utilizador, en=personality, cognitive bias, individual differences, decision-making competence, adaptive design, user performance}

Junho 18, 2019, 16:30

Orientação

ORIENTADOR

Sandra Pereira Gama

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar Convidado