Dissertação

{pt_PT=A personal fashion adviser application with a social component} {} EVALUATED

{pt=Os sistemas de recomendação são um campo bem conhecido que visa fornecer sistemas capazes de dar sugestões personalizadas dependendo do utilizador e dos itens. Nesta dissertação, criámos uma aplicação, InsideFashion, que fornece um sistema de recomendação de moda com um algoritmo de combinação para poder combinar peças de roupas. Esta aplicação possui uma rede social integrada. No nosso sistema de recomendação, o utilizador recebe sugestões de peças de roupa de acordo com a temperatura e clima do local que o utilizador escolheu, ocasião e estado emocional além de que as peças ainda são combinadas de acordo com o estilo previamente selecionado. Para isso, a pessoa precisa de ter um armário virtual disponível, o que pode ser feito na nossa aplicação adicionando os itens fornecendo a sua foto e sua descrição. Como especificado anteriormente, nós também temos uma rede social na qual os utilizadores podem acompanhar outros utilizadores para se inspirarem neles. Desenvolvemos a nossa aplicação de forma incremental e iterativa, realizando um estudo de utilizador com vista a relacionar o estado emocional com a escolha de peças de roupa. Realizámos uma avaliação heurística para avaliar as nossas violações de heurísticas e desenvolver uma solução para os erros registados. Também foram feitos testes de usabilidade que nos permitiram validar a nossa aplicação com um ambiente real de utilizadores. Para avaliar e validar o nosso algoritmo de combinação de estilo, realizámos um estudo no qual fornecemos um conjunto de roupas para que o utilizador pudesse distinguir os estilos disponíveis. , en= Fashion is a domain that has a big role in the economy and culture in the world. Recommender systems are a well-known field that aims to give personalized suggestions depending on the user and items. In this dissertation, we created an application, InsideFashion, that provides a fashion recommender system with a combination algorithm to be able to retrieve combination of clothes. Our application has a social network integrated in it. In our recommender system, the user can receive suggestions of clothing items depending on the temperature and weather of a selected location, occasion and emotional status and combines the items regarding the style previously selected by the user. For that matter, the person needs to have their virtual closet available which could be done in our application by adding the items providing their photo and their description. As specified before, we also had a social network in which the users can follow other users in order to get inspiration from them. We developed our aplication incrementally and iteratively performing a user study in order to connect the emotional status with clothing pieces. We also performed an heuristic evaluation in order to evaluate our application violations and develop a solution for those errors and usability tests that allowed us to validate our application with a real user environment.To evaluate and validate our style combination algorithm, we performed a study in which we provided a set of outfits for the user to be able to distinguish between the available styles. }
{pt=Sistemas de recomendação, Moda, Sistemas híbridos, Sistemas de base de conhecimento, en=Recommender systems, Fashion, Collaborative filtering systems, Content- based systems, Knowledge-based systems, Hybrid systems}

Novembro 6, 2017, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Sandra Pereira Gama

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Prof Auxiliar Convidado