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Dissertação

{en=Energy Efficiency Optimization Through Occupancy Detection and User Preferences} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Sistemas de Automação em edifícios são sistemas que visam controlar automaticamente dispositivos electrónicos em edifícios. Estes sistemas tem como objetivo proporcionar o controle de energia e gestão de conforto, controlando sistemas de AVAC. No entanto, esses sistemas utilizam configurações pré-definidas, que, geralmente não correspondem as preferências dos ocupantes. Além disso, não há nenhuma forma para que os ocupantes especifiquem suas preferências em um sistema de climatização. Um sistema que pode carregar automaticamente as preferências dos ocupantes e gerenciar automaticamente os níveis de ventilação e aquecimento de acordo com suas preferências, pode vir a ser uma inovação na gestão dos sistemas de climatização, permitindo-lhe reunir recursos para poupar energia, mantendo os níveis de conforto dos ocupantes. Esta tese estuda o problema de encontrar automaticamente uma configuração adequada dos sistemas de climatização, tendo em conta as preferências dos ocupantes. Começa por realizar um estudo de soluções existentes para o problema, algoritmos para calcular as configurações mais apropriadas do sistema de climatização. Uma implementação de um protótipo é também descrito e validado. Os resultados foram avaliados por simulação utilizando votos dos ocupantes. Portanto, espera-se melhorar a experiência dos ocupantes e reduzir o consumo de energia através da aplicação deste conceito em ambientes reais. Os resultados indicam que um dos algoritmos é capaz de manter com sucesso os níveis de conforto apropriadas ao mesmo tempo, reduzindo o consumo de energia em comparação com um cenário padrão. , en=Building Automation Systems (BAS) are distributed systems that aim at automatically controlling electronic devices on buildings. These systems aims to provide energy control and comfort management by controlling the Heating, Ventilation and Air Conditioning (HVAC) systems. However, these systems use pre-set configurations which usually do not correspond to occupants preferences. Moreover, there is no way for occupants to specify their preferences to HVAC system. This is especially true for large spaces. Indeed, existing systems take into account the number of occupants and the energy consumption, disregarding individual occupant preferences. A system that can track the occupants preferences, and manage automatically the ventilation and heating levels accordingly to their preferences, should prove to be an innovation in the management of HVAC systems, allowing it to pool its resources for saving energy while maintaining user comfort levels. This thesis studies the problem of automatically finding the appropriate set-point of HVAC systems taking into account user preferences. It starts by carrying out a study of existing solutions to the problem and distinct algorithms to compute the appropriate set-point configurations. A prototype solution implementation is also described and validated The results were evaluated by simulation using occupant votes. Therefore, it is expected to improve the occupant experience and reduce the energy consumption by applying this concept into real environments. Our findings indicate that one of the algorithms is able to successfully maintain the appropriate comfort levels while also reducing energy consumption by comparing with a standard scenario.}
Keywords: {pt=Economia de energia, Preferencia de utilizadores, Sistema de RFID, Detecção de ocupantes, Sistema AVAC, Conforto térmico., en=Energy Savings, Users Preferences, RFID System, Occupancy Detection, HVAC System, Thermal Comfort.}

Discussão: junho 3, 2014, 15:30