{pt=Audio Chord Identification } {} EVALUATED

Detalhes: {pt= Esta tese aborda a tarefa de detecção e posterior identificação de acordes. Esta tarefa pode ser descrita da seguinte forma: dada uma música, criar anotações em que, para um dado instante de tempo da música, descrevessem o acorde presente nesse tempo. Decidimos abordar este problema estudando a competição MIREX do ano 2011 para escolhermos um sistema de base. Para podermos avaliar este sistema, assim como possíveis alterações, tivemos que fazer duas tarefas: primeiro, reproduzir o conjunto de dados usado no MIREX 2011; e segundo, reproduzir a função de avaliação do MIREX. Com a realização de ambas as tarefas conseguiu-se então a criação de um modelo de avaliação para sistemas de detecção de acordes. Tendo este modelo de avaliação, tentámos então melhorar o sistema base de duas maneiras: através de ligeiras alterações a configurações do sistema de extracção de características e através de uma reestruturação completa do mesmo sistema. No final, estas experiências deram resultados interessantes que nos permitiram aprofundar o nosso conhecimento relativamente à tarefa de identificação de acordes. , en= This thesis addresses the task of audio chord identification. This task can be described as follows: given a music file, a text file is produced where each line contains two time stamps and the name of the chord present in the audio file at the time interval given by those time stamps. We decided to study the MIREX competition for a baseline. From this baseline we reproduced the MIREX competition: firstly, we reproduced the data set; and secondly, we reproduced the evaluation function. This is one of our most important contributions: an evaluation framework for audio chord identification systems. After obtaining this evaluation framework we decided to improve the baseline using two different approaches: complete rework of the feature extraction system and tweaking the original feature configuration parameters. In the end we obtained some interesting results from those experiments which gave us a deeper understanding for the audio chord detection task.}

Discussão: outubro 29, 2012, 14:30

Orientação

AUTOR

David Barbosa Maia (ist162461)

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar