Dissertação

{en_GB=Binge-Watching Data Analysis Tool} {} EVALUATED

{pt=Binge-watching é um fenómeno social em crescimento, largamente entendido como o consumo de conteúdo media durante longos períodos de tempo. Devido à falta de pesquisa que combina dados objectivos e subjectivos para entender os hábitos de consumo de séries, filmes e documentários, nós propomos uma nova metodologia para explorar as emoções e ligação dos espectadores a esses contúedos em casa. Esta tese faz parte de um estudo maior, que tenciona trabalhar no desenvolvimento de ferramentas essenciais à aquisição e interpretação de dados relacionados com estes eventos. A criação de Binge-watching Data Analysis tool, que detecta as interações dos participantes num serviço online de sitruibuição de serviços de vídeo (i.e. Netflix), recolhe os seus dados fisiológicos, disponibiliza formulários e exibe gráficamente os vários dados recolhidos para análise são alguns dos objectivos deste projecto. A tecnologia desenvolvida permitiu uma cobertura de ~90% dos dados fisiológicos durante sessões de binge-watching em casa. Os dados recolhidos suportam empriricamente resultados teorotizados previamente, por exemplo, um aumento do batimento cardíaco médio enquanto binge-watching. , en=Binge-watching is an uprising social phenomenon widely understood as the consumption of media content for long periods of time. Due to the lack of research that combines both objective and subjective data to understand series, movies and documentaries viewing habits, we proposed a novel methodology to explore viewers' emotions and engagement at home. This thesis is part of a wider study, and aims to work on a set of tools that are pivotal for the collection and interpretation of the data related to these events. The creation of Binge-watching Data Analysis Tool, which detects viewers’ interaction on an internet-distributed video service (e.g. Netflix), collects their physiological data, prompts forms and displays graphically the different data gathered for analysis are some of the goals of this project. The technology developed allowed to cover more than ~90% of physiological data during binge-watching sessions at home. The data gathered empirically supported previously theorized results by registering, for example, an increased average heart rate while binge-watching.}
{pt=Binge-watching, Dados fisiológicos, Extensão do Chrome, Engagement, Standalone Smartwatch Application, Netflix, en=Binge-watching, Physiological data, Chrome Extension, Engagement, Standalone Smartwatch Application, Netflix}

Novembro 21, 2019, 15:0

Orientação

ORIENTADOR

Duarte Nuno Jardim Nunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Catedrático

ORIENTADOR

Deborah Castro Mariño

Erasmus University

Professor Auxiliar