Dissertação
{en_GB=Responsive Maretec Forescast Visualisation} {} EVALUATED
{pt=As previsões marı́timas e ambientais têm sido usadas aos longo dos anos por cientistas e pela população em geral como forma de gerir as suas vidas e atividades. Estas informações são transmitidas através de visualizações georreferenciadas, mas estas representações ainda não estão adaptadas às tecnologias web modernas, especialmente a ecrãs pequenos, como em smartphones. Este documento descreve uma implementação de um sistema que leva em conta todas estas limitações e limites na transmissão de dados móveis e de variados tamanhos de ecrã. Para o tornar possı́vel, convertemos o resultado dos modelos MOHID para um ficheiro JSON, enquanto que o nosso algoritmo processa e remove informação desnecessária. Estes ficheiros são guardados num servidor web que serve as previsões a visualizações clientes, retendo apenas a informação pretendida. Para completar o sistema, desenvolvemos um mapa baseado em Javascript para ser integrado no website do Maretec Forecast. Com este mapa, os utilizadores podem visualizar diversas grandezas tais como temperatura da água ou salinidade. A eficácia desta conversão foi determinada com base no tamanho dos ficheiros e na velocidade do processo de conversão. Conseguimos efetuar esta conversão de forma eficiente e reduzir de forma significativa os tamanhos dos ficheiros. A visualização desenvolvida funciona de forma idêntica em vários dispositivos e pode ser usada inclusivamente com ligações fracas à Internet. Para medir a usabilidade do nosso website levámos a cabo uma série de testes com os utilizadores a responderem a um questionário SUS., en=Maritime and environmental forecasts have been used for many years by scientists and the general population to plan and manage their lives and jobs. Forecast information can be conveyed through geospatial visualizations but such representations need to be adapted to modern web technologies, especially small screen devices like smartphones. This document describes a solution that takes into account all these limitations, such as data rates and screen sizes, to create a streamlined user experience across devices. To make it possible, we convert the MOHID Models output to a JSON file, through an algorithm that extract only the meaningful information. Files are stored on a web server that serves the forecasts as requested by client visualizations. To complete the system, we developed a Javascript-based map to be integrated in the Maretec Forecast website. With this map, users can visualize a variety of magnitudes such as water temperature and salinity among many others. We assessed our implementation based on its files size and conversion process speed. We were able to convert these files efficiently and reduce file size significantly. The visualization developed works similarly across devices and can be used even with slow connections. To assess the usability of our website we performed tests with users who also answered a SUS questionnaire.}
novembro 13, 2019, 18:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Auxiliar