Dissertação
{pt_PT=IncidentalVis - Impacto das Visualizações Incidentais em Tarefas Primárias} {} EVALUATED
{pt=Soluções baseadas em Visualização de Informação normalmente pressupõem a atenção total do utilizador. No entanto, no nosso dia a dia, levamos a cabo uma miríade de tarefas primárias de diferentes complexidades. Durante essas tarefas, poderíamos também ser informados por uma visualização sobre dados relevantes anteriormente recolhidos. Nelas, seria importante que a visualização não fosse intervir indevidamente com a tarefa em execução. A essas visualizações, cuja compreensão não é o propósito principal, demos o nome de Visualizações Incidentais. O nosso estudo foi tentar perceber se estas visualizações têm potencial através do impacto que elas têm nos utilizadores em diferentes complexidades de tarefas primárias, na eficiência das tarefas, eficácia das visualizações e no esforço de executar uma tarefa e o perceber uma visualização ao mesmo tempo. Avaliámos tarefas primárias sem a presença das visualizações incidentais e depois avaliámos diferentes visualizações onde fizemos variar o idioma (gráfico de barras, por exemplo). Inicialmente quisemos avaliar três complexidades de visualização com três complexidades de tarefas. Para isso necessitámos de criar um estudo preliminar para calcular a complexidade de diferentes visualizações. Depois desse estudo executado, avaliámos as diferentes combinações (visualização/tarefa). Obtivemos resultados onde foi possível observar variações concretas e concluir quais as combinações que funcionam melhor. No entanto, encontrámos resultados questionáveis que nos obrigou a executar outro estudo para comparar com este, onde tentámos remover todas as variáveis do estudo não controladas. Com esse estudo final, conseguimos perceber que as visualizações têm potencial para serem estudadas com mais pormenor, visto os resultados terem sido genericamente positivos., en=Information Visualization transforms information into something visual so we can understand it better. In InfoVis based solutions, user focus is usually required. However, in our daily routine, we execute a myriad of tasks of different complexities, from turning on a switch to cooking a meal. During those tasks, a visualization could give us relevant data, previously gathered. In those cases, it would be important that the visualization did not interfere with the ongoing task. To visualizations, whose understanding is not the main aim, but intended to provide ancillary information for another simultaneous task, we call Incidental Visualizations. Our investigation was understanding if these visualizations have potential, or not, by analyzing their impact in users while they execute different primary tasks with different complexities. Initially, we wanted to study three visualization complexities with three different task complexities. For that, we need to execute a preliminary study where we tried to compute the complexity of different visualizations. After that study, we proceded to study the different combinations of visualization/task, We obtained results where we could observe concrete variations of values and conclude which combinations worked better. However, we found questionable results that forced us to execute another study to compare values, where we tried to remove all uncontrolled variables of the study. We that final study, we were able to see that these visualizations have the potential to be explored with more detail since the results were majorly good.}
novembro 6, 2018, 16:30
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Departamento de Engenharia Informática (DEI)
Professor Associado