Dissertação

{en_GB=MedClick Health Recommendation Algorithm - Recommending health professionals handling patient preferences and medical specialties} {} EVALUATED

{pt=A saúde hoje em dia tem um papel determinante e é cada vez alvo de uma maior preocupação por parte da sociedade em geral. Os sistemas periciais procuram que um paciente com uma mera inserção de sintomas, consiga obter um possível diagnóstico, doenças associadas, tratamentos e informação complementar sobre uma dada doença, porém a maioria destes sistemas não possui a componente de recomendação de um médico, que será o factor diferenciador desta tese perante os demais sistemas periciais existentes. O objectivo desta tese consiste em desenvolver um algoritmo capaz de determinar as especialidades médicas associadas a um conjunto de sintomas e doenças, e com base nessas mesmas especialidades médicas obtidas, o algoritmo será capaz de recomendar os ”melhores” médicos (mais adequados), procedendo assim ao encaminhamento do paciente para a melhor solução possível. O algoritmo está assim dividido em duas fases: Triagem Médica e Recomendação Professional de Saúde. Este algoritmo foi avaliado através de um conjunto de casos de teste, tendo uma base de dados com informação obtida através de blogs e portais de saúde. Este algoritmo foi posteriormente comparado com outros sistemas que têm o mesmo propósito, sendo possível extrair algumas conclusões acerca da sua qualidade. Esta tese está inserida no contexto de uma plataforma web MedClick e foi implementada em conjunto com uma empresa com o mesmo nome, sendo este algoritmo futuramente disponibilizado na plataforma., en=Today’s health has a determinant role and it is increasingly addressed by society in general. Diagnosing a disease or obtaining a medical specialty, given a set of symptoms is not trivial and there isn’t yet an ideal solution that allows a 100 % certainty. The expert systems seek that a patient with a simple insertion of symptoms, is able to obtain a possible diagnosis, associated diseases, treatments and more concrete information about a disease or associated symptoms. However, most of these systems don’t have the recommendation component of a medical doctor, which will be the differentiating factor of this thesis. The aim of this thesis is to develop an algorithm capable of determining the medical specialties associated with a set of symptoms and diseases, and based on the same medical specialties obtained, the algorithm is able to recommend the ”best” (specialists), forwarding the patient to the best possible solution. The algorithm is divided into two phases: the first is Health Screening and the second is Health Professional Recommendation. This algorithm was evaluated through a set of test cases, with a database with information obtained through blogs and health web portals. This algorithm was later compared to other systems that have the same purpose, so it is possible to obtain some conclusions about its quality. This thesis is inserted in the context of a MedClick web platform and was implemented among in a company with the same name. Therefore, this algorithm will be available on the platform in a near future.}
{pt=Diagnóstico, Recomendação, Saúde, Interatividade, Fiabilidade, en=Diagnosis, Recommendation, Health, Interactivity, Reliability}

Outubro 31, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

André Ferreira Ferrão Couto e Vasconcelos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar