Dissertação

{en_GB=GatherMySteps: Personally relevant GPS track cleaning and analysis } {} EVALUATED

{pt=Os smartphones tornaram-se dispositivos omnipresentes e uma parte de nós mesmos, isso faz deles o dispositivo perfeito para gravar as nossas memórias através de lifelogging. O lifelogging geográfico é uma forma específica de lifelogging, que consiste em gravar as nossas trajectórias, utilizando dispositivos como smartphones. Contudo, muitas dessas gravações contêm erros, causados pela falta de precisão dos dispositivos e devido à falta de dados. Para além disso, as gravações na sua forma original não contêm informação implícita pessoalmente relevante, tal como as localizações, qual o objectivo da nossa visita a um local, ou os meios de transporte que usamos para chegar lá. No contexto de lifelogging geográfico, também é preciso ter em conta a quantidade de gravações que são produzidas e que precisam de ser processadas; podendo haver desde duas gravações, a dezenas de gravações por dia. É neste modelo que propomos GatherMySteps, uma aplicação focada em simplificar o processamento de gravações GPS de trajectórias, com ênfase na usabilidade e proactividade (sugerindo as correções e anotações mais prováveis ao utilizador) para o processamento o mais eficiente possível. Esta ferramenta fornece ao utilizador funções de simplificação, edição e aprendizagem para corrigir e validar as gravações. O editor semântico é usado para anotar as localizações e meios de transporte de todas as trajectórias de um dia. Para avaliar o nosso sistema foram desenvolvidos e aplicados testes de utilizações e casos de estudo de utilidade. Através dos resultados podemos concluir que a nossa solução é eficiente para processar e anotar gravações de trajectórias. , en=Smartphones have become ubiquitous and a part of ourselves. Since we carry them everywhere, they are the perfect device to record our memories, through photos, videos and through lifelogging. One specific form of lifelogging is geographic lifelogging, which consists in recording our own trajectories. Anyone with a GPS enabled device, can effortlessly record their own trajectories. Often they contain noise, introduced by the lack of accuracy of GPS devices, due to sensor or human error. Also, raw recordings do not contain any explicit personally relevant information, such as the relevant places that we moved between, the purpose of our visits or the transportation modes used in trajectories. Furthermore, the recordings that need to be processed in a geographic lifelogging context may range from a few, to tens, on a daily basis. We propose GatherMySteps, an application focused on simplifying the processing of GPS recordings — tracks, with an emphasis on usability and proactivity (suggesting the most likely corrections and annotations) to make the lifelogging process as efficient as possible. It provides simplification, editing and learning capabilities so that the user can correct and validate the tracks. Then, a fast and powerful semantic editor is used to annotate the locations and transportation modes of all the trajectories in a day. We evaluated our system using usability user tests and utility use cases. From those tests we conclude that our solution is efficient to process and annotate tracks, with a small amount of clicks and time and fills the needs of lifeloggers. }
{pt=Interface do utilizador, Localização GPS, Trajectória GPS, Inferência de meio de transporte, Reconhecimento de comportamento humano, en=User interface, GPS Location, GPS tracks, Infer transportation mode, Recognize human behavior}

Novembro 9, 2016, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado