Dissertação

{en_GB=TraceMySteps - Visualizing And Analyzing Personal Geolocation Data} {} EVALUATED

{pt=Com o aumento da utilização de dispositivos de localização GPS, como os smartphones, são produzidas grandes quantidades de dados. As pessoas começam a utilizar estes volumes de informação de forma a compreender melhor a sua mobilidade - lugares que visitaram, distâncias percorridas, caminhos tomados, etc. No entanto, é difícil analisar este tipo de informação e observar padrões que sejam pessoalmente relevantes. Nesta dissertação apresentamos o nosso trabalho, que permite aos utilizadores entender a sua informação espácio-temporal, com especial destaque para a vertente da semântica pessoal dessa informação. Para tal acontecer, a nossa interface apresenta um conjunto de visualizações que os utilizadores podem personalizar e filtrar, de modo a poderem meticulosamente analisar os seus dados (que abrangem intervalos temporais desde dias a anos). Por fim, a realizámos uma avaliação com utilizadores, que mostrou que as pessoas conseguiam usar e compreender o sistema no seu todo, provando assim que os objectivos iniciais foram alcançados., en=As the use of GPS tracking devices such as smartphones keeps growing, large amounts of data are produced. People are starting to use these volumes of data as means to gain insights about their mobility - places they have been to, distances travelled, routes taken, etc. It is hard to analyze this type of data and observe patterns with personal relevance. In this dissertation we present our crafted solution that allows people to understand their spatio-temporal information, with focus on the personal side of that information. In order for that to happen, our interface presents a number of visualizations that users can customize and filter, so that they can analyze their data (spanning from days to years) thoroughly. Finally, an evaluation with users showed that people could use and understand the system in its whole, thus proving the initial objectives were achieved.}
{pt=semântica pessoal, informação espácio-temporal, visualização escalável, dados de movimento, visualização de informação, en=personal semantics, spatiotemporal information, scalable visualization, movement data, data visualization}

Outubro 31, 2016, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado