{en_GB=I Am (Still) Here! Automating Attendance Control} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=O problema de registo de presença em ambiente de sala de aula foi abordado ao longo dos anos de diferentes formas, contudo o método mais comum é usar assinaturas para registar que os alunos estiveram em aula. No entanto, este método não é confiável, é moroso e não é aplicável em grande escala. O objetivo foi criar uma abordagem automatizada, barata e portátil e garantir que o utilizador seja quem afirma ser. Para fazer isto, criámos o sistema I Am (Still) Here!, uma plataforma web que permite que os alunos registem a sua presença e que permite ao professor a possibilidade de verificar se os alunos estão em aula através da combinação de técnicas de recolha de indicadores do dispositvo como informações do navegador, endereços IP, fontes instaladas, localização e muitas outras. O nosso sistema obteve uma pontuação de 89.75% no System Usability Scale, e conseguimos provar, através de simulações, que os indicadores que verificamos e o mecanismo de localização implementado são suficientes para detetar fraude. , en=The problem of attendance taking in a classroom environment has been approached in several ways throughout the years, with the most common form being with paper-based solutions such as the signing of attendance sheets. However, these techniques are unreliable, time-wasting, and not scalable. Our goal was to create an automated, costless, portable approach that ensures the authenticity of the user when checking attendance in class. To do this we have created Am (Still) Here!, a web platform that enables students to register their attendance, and gives professors the chance to check if the student is indeed in class through the combination of fingerprinting techniques like user-agent information, IP addresses, fonts installed, geolocation, and many others. Our new system achieved a score of 89.75% on the System Usability Scale, and we were able to confirm through simulations that the indicators we are verifying, and the methodology used for the geolocation are enough to detect fraud. }

Discussão: Julho 29, 2021, 9:0

Orientação

AUTOR

Inês De Sousa Soares dos Santos Albano (ist187664)

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado