Dissertação

{en_GB=Imitation-based Artificial Player for Pic-A-Boo} {} CONFIRMED

{pt=Pic-a-boo é um jogo onde múltiplos jogadores tentam tirar fotografias uns dos outros numa sala às escuras. Nem toda a informação está disponível a todo o momento aos jogadores, obrigando a alguma dedução para vencer. Neste trabalho, desenvolvemos jogadores artificiais que são capazes de imitar jogadores humanos para poder servir de substitutos quando necessário. Para resolver este problema, foram usadas redes neurais artificiais treinadas iterativamente com jogos contra um jogador humano, com o objetivo de capturar e replicar a forma específica de jogar deste jogador. Apesar dos agentes desenvolvidos serem capazes de navegar no mapa do jogo de uma forma credível, outras ações como tirar fotografias foram reproduzidas de uma forma aleatória sem apresentar qualquer padrão humano identificável. , en=Pic-a-boo is multiplayer game about taking pictures of other players in a dark room. Not all information is available at all time to the players, so some guessing is required to win. In this work, we developed artificial agents that would be able to imitate human players and serve as their substitute when needed. This was achieved through an artificial neural network iteratively trained by playing agains a human player, in the attempt of capturing and replicating what makes his or her gameplay distinct and identifiable as a player. Although the agents were able to navigate the map believably, other actions such as taking photos were produced randomly without any discernible human pattern. }
{pt=Inteligencia Artificial, Redes Neurais Artificiais, Comportamento Humano, Aprendizagem por Imitação, en=Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Human Behavior, Imitation Learning}

Junho 15, 2020, 14:30

Orientação

ORIENTADOR

Carlos António Roque Martinho

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar