Dissertação

{en_GB=BigGeo - Visualizing large amounts of georeferenced data} {} EVALUATED

{pt= Os smartphones tornaram-se parte do nosso dia-a-dia e estes poderosos computadores permitem nos guardar informação sobre quando e onde estivemos. Estes pequenos aparelhos estão constantemente a guardar informação geográfica, seja através da triangulação com as antenas de telecomunicações, ou das tecnologias de GPS incutidas. A quantidade de informação geospacial gerada, mais precisamente trajetórias, aumentou exponencialmente neste capítulo da história humana. Como em outros grupos de informação, estamos agora numa era de Big Data. Para estudar trajetórias estas costumam ser desenhadas num mapa, o que é uma boa solução quando estas são poucas em quantidade. Caso o número destas seja muito grande, dezenas ou centenas de milhares, torna-se impossível fazer qualquer tipo de análise pois o ecrã fica cheio e confuso. Ser capaz de estudar trajetórias implica visualizar outros atributos velocidade e comprimento. Além de que não podemos ignorar a componente temporal das trajetórias. Apesar destas contrariedades as técnicas que utilizarmos têm de ser simples de aplicar para que qualquer um consiga estudar os seus percursos. Devido a isto decidimos propor o BigGeo, uma visualização que utiliza o conceito de lentes interativas, para filtrar as trajetórias e escolher que atributos analisar. A solução foi avaliada em testes usabilidade e escalabilidade que permitiram concluir que os objetivos do estudo foram alcançados. , en=Smartphones have become part of our everyday life, and these powerful devices allow us to record when and where we have been. These mobile GPS devices are constantly saving data of where we have been, either by using the GPS technology itself or by calculating it through the cellphone towers. The amount of spatiotemporal information, more precisely trajectories, created, and stored increased dramatically, and we are now in a Big Data era. To visualize this amount of trajectories, we can not merely draw them on a map. If we only draw one trajectory, it is easy to analyze it, but when that number turns to thousands, the screen gets heavily cluttered. In order to study trajectories, users must be able to access their attributes, such as speed or distance. The techniques that we will develop and apply also need to be user-friendly so that non-experts can retrieve valuable knowledge. We propose BigGeo, a visualization which uses an interactive lens metaphor of different types, that allows us to both filter the tracks and select which attributes to analyze. The visualization was evaluated through usability and scalability tests, which proved it was both user-friendly and scalable. Through the analysis of the results of the tests, we concluded we met our objectives.}
{pt=Big Data, Trajectórias, Lentes interactivas, Visualização, en=Big Data, Trajectories, Interactive lenses, Visualization}

Novembro 27, 2019, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado