Dissertação

{en_GB=Remove Initial Bias From Steady-State Stochastic Simulation} {} EVALUATED

{pt=O estudo de modelos de simulação de sistemas reais é utilizado com a intenção de fornecer apoio à decisão e mais informações sobre o comportamento em relação ao desenho desses sistemas. Quando a simulação começa, as filas estão numa fase não estacionária e à medida que a simulação avança, elas movem-se em direção à fase de estado estacionário. Sabe-se que as observações recolhidas ao longo dos períodos de transição não caracterizam o sistema em estado estacionário e, consequentemente, é importante descartar as observações iniciais, conhecidas como viés inicial. O principal objetivo deste projeto é estudar os principais tópicos em análise de resultados em simulação estocástica, mais especificamente estudar diversas maneiras de remover o viés inicial, a fim de ter resultados mais precisos que caracterizam o sistema. Uma revisão dos métodos para determinar o período de aquecimento é fornecida e també m uma crítica dos métodos em relação à sua simplicidade, facilidade de implementação, precisão, sobrestimação e necessidade de estimar parâmetros., en=The study of simulation models of real systems is used with the intent to provide assistance for decisions, and more information about the behavior regarding the design of these systems. When the simulation begins, the queues are in a non steady-state phase and when the simulation is settled, they move towards the steady-state phase. It is known that the observations collected during the transient periods do not characterize the steady-state system and, consequently, it is important to discard the initial observations, known as initial bias. The main purpose of this project is to study the main topics in stochastic simulation output analysis, more specifically study a way to remove the initial bias in order to have more precise results that characterize the system. A review of methods for determining the warm-up period is provided and also a critique of the methods is provided with respect to their simplicity, ease of implementation, accuracy, overestimation and need to estimate parameters.}
{pt=Simulação estocástica; viés inicial, en=Stochastic simulation; initial bias}

Dezembro 5, 2018, 15:0

Orientação

ORIENTADOR

Maria Isabel Da Conceição Santos Reis dos Santos

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Pedro Manuel Guerra e Silva Reis dos Santos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar