Dissertação

{pt_PT=FishEye Marine Species' Recognition and Visualization} {} EVALUATED

{pt=Apesar das limitações históricas associadas ao estudo de espécies marinhas, a tecnologia atual torna possível a recolha de dados de forma mais acessível. Este tipo de dados são cruciais em uma variedade de contextos, tanto científicos como comerciais. Atualmente, existe uma variedade de dispositivos de marcação e rastreamento, permitindo assim facilmente recolher informações sobre espécies marinhas. Como resultado, tais informações estão hoje presentes em grandes quantidades, muitas vezes em formatos textuais, dificultando a sua interpretação e análise. A visualização de informação, devido ao seu potencial para representar grandes quantidades de dados aliviando ao mesmo tempo a carga cognitiva associada à interpretação dos mesmos, pode superar esta limitação. Tendo isto em consideração, apresentamos uma visualização de espécies marinhas que permite a representação e exploração interativa de dados telemétricos de espécies marinhas. É composto por um painel integrado que tira proveito de múltiplos idiomas de visualização que trabalham em conjunto para fornecer aos seus utilizadores diferentes visões complementares sobre os dados existentes. Testes de usabilidade foram realizados, sendo recolhidas orientações pontuais para melhorar a nossa solução e validando o seu potencial em fazer padrões importantes imediatamente perceptiveis, permitindo ao utilizador tirar proveito dos mecanismos de exploração e comparação existentes para obter o máximo de informação relevante. Um módulo de reconhecimento através de imagens foi também implementado em conjunto com a visualização descrita, permitindo ao utilizador reconhecer uma espécie e de seguida aprender mais sobre a mesma através do mecanismo de visualização descrito., en=Despite the historical limitations associated with the study of marine species, current technology makes it possible to collect ocean animal data in a more accessible way. Such data is crucial in a variety of contexts, both scientific and commercial. In fact, currently, with a variety of tagging and tracking devices, it is relatively easy to gather information on marine species. As a result, such information is nowadays present in large amounts, often in textual formats, making it difficult to interpret and analyze. Information Visualization, due to its potential to represent large amounts of data while alleviating cognitive load associated with data interpretation, may overcome this limitation. Having this into consideration, we present a marine species' visualization that allows the representation and interactive exploration of marine species' telemetric data. It consists of an integrated dashboard that takes advantage of multiple visualization idioms which work together to provide the user with different, complementary views on the existing data. We performed usability tests which have pointed directions for our solution and validated its potential in making important patterns immediately perceivable, while allowing the user to take advantage of exploration and comparison mechanisms to obtain further relevant information. Furthermore, a species' image recognition module was implemented together with the described visualization, enabling users to proper recognize the species present on the picture followed by learning more about it, through the described visualization solution.}
{pt=Reconhecimento de espécies marinhas, Visualização de Informação, Integração, Comparação de espécies, Interatividade, Desenvolvimento iterativo e incremental, en=Marine species' recognition, Information Visualization, Integration, Species' Comparison, Interactivity, Incremental and Iterative Development}

Junho 7, 2017, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Sandra Pereira Gama

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Prof Auxiliar Convidado