Dissertação

{pt_PT=RedParkMiner A tool for data analysis in car parking business} {} EVALUATED

{pt=Atualmente as empresas geram cada vez mais grandes quantidades de dados, que por sua vez estão ligados ao seu negócio. Dentro destas empresas, há necessidade de explorar esses dados para entender que tipo de ações podem tomar para melhorar o crescimento do negócio, de forma que não seja exclusivamente empírica ao ser apoiado por um modelo científico válido. Neste trabalho o foco, em termos de negócio, tem sido direcionado para o negócio de estacionamento, com especial atenção às sessões de estacionamento, que consistem numa entrada de um carro num parque, seguido de um pagamento e de uma saída do parque. Para resolver a questão da exploração de dados neste negócio, desenvolvemos uma ferramenta de análise de dados cujo objetivo é receber um conjunto de dados, manipular esse conjunto recebido ao transformá-lo em conjuntos de dados mais convenientes e interessantes e para cada um desses conjuntos de dados devolver o melhor conjunto de metodologias a serem a aplicadas em análises preditivas, de acordo com um conjunto predefinido de métricas. No que diz respeito ao desenvolvimento da ferramenta de análise de dados, central neste trabalho, descreveremos a análise necessária realizada, bem como todo o conjunto de metodologias utilizadas pela ferramenta. Também apresentaremos um caso de estudo, dentro do âmbito do negócio em questão onde a ferramenta foi desenvolvida e em que a ferramenta é usada, por forma a compreender melhor a sua finalidade. Neste caso de estudo, também compreenderemos quais as metodologias que melhor se aplicam no âmbito do negócio discutido. , en=Nowadays companies are increasingly generating large amounts of data, which in turn are mostly connected to their operational / financial business. Within these companies, there is an increasing necessity to explore this data in order to better understand what type of actions they can take to improve their business growth, in a way that is not exclusively empirical by being supported by a valid scientific model. In this work the focus, in terms of business, has been directed to the car parking business, with special attention to the car parking sessions, that consist on a car entering a park followed by a payment and a park exit. To address the data exploration concern in this business, we’ve developed a data analysis tool whose goal is to receive a dataset, transforming the received dataset into more convenient and interesting datasets, and for each of these datasets return the best set of methodologies to perform predictive analysis, according to a predefined set of metrics. Regarding the development of the data analysis tool, central in this work, we will describe the necessary analysis performed, as well as all the set of methodologies used in the tool. We will also present a case study, within the business scope of which the tool has been developed and in which the tool is used, in order to better understand its purpose. In this case study, we will also understand which methodologies should apply in the current discussed business scope. }
{pt=Estacionamento, ferramenta para análise de dados, análise preditiva, en=Parking, data analysis tool, predictive analysis}

Junho 5, 2017, 13:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Claudia Martins Antunes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar