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Dissertação

{en_GB=MultiViz: Data Visualization of Patient Records} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=Foi desenvolvida uma ferramenta com visualizações interactivas, de modo a melhorar a eficiência de tarefas relacionadas com a análise de registos de pacientes médicos. Grandes quantidades de dados heterogéneos são processados de modo a inferir diagnósticos e tratamentos para um dado paciente. A visualização destes dados permite facilitar a criação de decisões médicas, tornando explícitas as propriedades relevantes dos atributos observados. O nosso trabalho foi realizado em colaboração com uma clínica universitária, desenvolvendo a nossa ferramenta iterativamente com base em comentários de profissionais médicos. Tentámos melhorar a descoberta e exploração de padrões desconhecidos numa dada base de dados, ajudando a universidade a escalar o seu sistema actual para melhor alcançar necessidades de profissionais médicos. Nesta dissertação, nós relatamos o estado da arte em visualizações médicas, como foram recolhidas tarefas a serem suportadas pela nossa ferramenta, a arquitectura da nossa solução, discussão de resultados de testes com utilizadores, e sugestões para trabalho futuro., en=We have developed an interactive visualization tool to improve task efficiency in medical patient record analysis. Large quantities of heterogeneous data need to be processed in order to infer diagnosis and treatments for a given patient. Visualizing this data allows easier creation of medical decisions, by making explicit relevant properties of observed attributes. We have conducted our work in close collaboration with a clinical university, developing our tool iteratively with feedback from medical professionals. We attempted to improve discovery and exploration of previously unknown patterns in a given dataset, assisting the university in scaling up their current data system to meet medical professional needs. In this thesis, we discuss the current state of the art in medical visualizations, how we gathered tasks to be addressed by our visualization tool, the architecture of our solution, discussion of results from user testing, and suggestions for future work.}
Keywords: {pt=Visualização de Informação, Multi-Dimensional, Registos de Pacientes, História Clínica, Descoberta, Exploração, en=Information Visualization, Multi-Dimensional, Patient Records, Clinical Diagnosis, Discovery, Exploration}

Discussão: maio 31, 2017, 14:30