Dissertação

{pt_PT=Cross-Domain Analogy From Image to Music} {} EVALUATED

{pt=Criatividade e inspiração são dois conceitos amplamente relacionados. Quer procuremos por inspiração dentro de nós, no mundo em nosso redor, ou até de fontes divinas, esta ajuda-nos quando queremos criar algo novo ou resolver um problema. Poucas tentativas têm sido feitas de modelar e implementar um sistema de inspiraçãao. Chamámos isto uma analogia inter-domínios: começando com um artefacto de um domínio, a sua essência é transposta para um domínio novo. Nesta Tese, propomos uma possível analogia entre os domínios visual e musical. Para além disso, implementámos um sistema que aplica essa analogia. Um conjunto de características são extraídas pelo sistema, e depois traduzidas para dois artefactos musicais diferentes, chamados as versões raw e harmonized. Uma terceira versão também é gerada, resultante da execução de um Algoritmo Genético. Duas avaliações foram executadas em duas fases diferentes. Os resultados levaram-nos à concluão que o sistema apresentado nesta Tese consegue gerar artefactos que são considerados como música pela maioria dos avaliadores. Para além disso, uma grande percentagem das pessoas gostaram de os ouvir. Finalmente, muitos dos avaliadores consideraram que os artefactos reflectiam as suas imagens, embora numa percentagem menor daqueles que gostaram dos artefactos. Muito trabalho ainda pode ser feito para melhorar a analogia e o sistema apresentado. Porém, consideramos que a analogia proposta providencia uma solução interessante e justificável para a tradução de imagens em música., en=Creativity and inspiration are two largely intertwined concepts. Whether we search for inspiration from inside us, the outside world or even from divine sources, it helps us when attempting to create something new or to solve a problem. Not many attempts have been made of modeling and implementing an inspirational system. We called this a cross-domain analogy: starting with an artifact from one domain, its essence is translated into a new domain. In this Thesis, we propose a possible analogy between the visual and the musical domains. Furthermore, we have implemented a system that applies that analogy. It extracts a set of readily available features from an image given as input and translates them into two different musical artifacts, called the raw and a harmonized versions. A third version is also generated, resulting from the execution of a Genetic Algorithm. Two evaluations were performed at two different phases. The results led us to conclude that the system presented in this Thesis is able to generate artifacts that were regarded as music by the majority of the evaluators. Furthermore, the artifacts were liked by a great number of people. Finally, many people considered the artifacts reflected the images, although not so many as the ones who liked them. Much work can still be done to further improve both the analogy and the system we presented. However, it is our belief that the proposed analogy provides an interesting and justifiable solution for translating images into music.}
{pt=Criatividade Computacional, Analogia Inter-Domínio, Tradução, Algoritmo Genético, Rock, Quadros, en=Computational Creativity, Cross-Domain Analogy, Translation, Genetic Algorithm, Rock, Paintings}

Maio 29, 2017, 18:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Helena Sofia Andrade Nunes Pereira Pinto

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar