Dissertação

{en_GB=TrackIt! - SpotOn} {} EVALUATED

{pt=O aumento da popularidade de aplicações orientadas para o desportos surgindo da ubiquidade de dispositivos de gravação GPS e o aumento de sua precisão e portabilidade trouxeram a criação de aplicações destinadas a ajudar atletas dedicados e amadores entusiastas a fornecer análises de atividades posteriores e facilitar o planeamento futuro de actividades dos seus desportos preferidos. TrackIt foi criado com esses objetivos em mente, fornecendo um vasto leque de ferramentas para oferecer aos utilizadores amplas possibilidades de edição. O presente trabalho visa fornecer soluções para os problemas existentes em algumas dessas ferramentas que degradam a precisão das actividades. Este trabalho centrou-se em três grandes problemas que encontrámos presentes tanto no TrackIt, como nas alternativas disponíveis no mercado. Dois dos algoritmos anteriores foram melhorados e um novo algoritmo foi introduzido. Uma versão tridimensional do algoritmo de simplificação de caminhos foi implementada, melhorada a partir da versão anterior para lidar com a falta de elevação como parâmetro; a colocação de média assistida foi redesenhada para fornecer resultados mais próximos da realidade e ser menos tendenciosa, com uma mudança global do seu funcionamento combinado com a ajuste das métricas que a avaliam. Além disso, um algoritmo autónomo para a identificação e eliminação de erros de GPS foi introduzido, tendo por base o reconhecimento de padrões erróneos. Estas implementações foram testadas com casos em que os problemas que motivaram estas mudanças estão fortemente presentes, e os resultados obtidos mostraram-se extremamente promissores e evidenciaram possibilidade de refinamento., en=The rise in popularity of sport oriented applications born from the ubiquity of GPS recording devices and the increase of their accuracy and portability brought forth the creation of features aimed at assisting dedicated athletes and enthusiastic amateurs in providing analysis of post activities and facilitate future planning of their preferred sports. TrackIt was created with these goals in mind, offering a multitude of tools to give users ample editing and analysis features. The improvements made in this work aim to provide solutions to the current problems in some of these tools. This work focused on three major issues present in both TrackIt and the alternatives available on the market. Two of the previous algorithms were improved and a new algorithm was introduced. A three-dimensional version of the simplification algorithm was implemented to deal with the lack of considering elevation as a parameter; the assisted media placement was redesigned to provide results closer to reality and less biased, by introducing a global change in its behaviour combined with the definition of new metrics that evaluate it. In addiction, an autonomous algorithm for the identification and elimination of GPS errors based on the recognition of erroneous patterns was implemented. These implementations were tested with cases where the problems that motivated these changes are strongly present, showing remarkable improvements.}
{pt=GPS, Simplificação de caminhos, Geotagging, Correcção de erros GPS, en=GPS, Track simplification, Geotagging, GPS error correction}

Maio 30, 2019, 14:30

Orientação

ORIENTADOR

João Manuel Brisson Lopes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar