Dissertação

{pt_PT=VisBig - Visualizar BigData em tempo real} {} EVALUATED

{pt=Hoje em dia dispositivos eletrónicos podem ser encontrados em qualquer lugar, seja num computador pessoal, smartwatch, etc. criando informação relevante para a identificação de padrões ou anomalias. Dado este crescimento, alguns métodos de visualização deixam de ser capazes de responder eficientemente às necessidades dos utilizadores. Embora existam soluções para a visualização deste tipo de informação é relevante procurar novas maneiras de as apresentar num ambiente em tempo real para que seja possível aos utilizadores agir com rapidez à alteração brusca no fluxo natural dos dados e poderem tomar ações na tentativa de resolver os problemas dos sistemas. Esta tese fornece uma solução para apresentar grandes quantidades de dados em tempo real em que os utilizadores sejam capazes de identificar anomalias e tendências na informação assim como manter o contexto quando existem alterações no fluxo de dados. Propomos o sistema VisMillion, uma interface de visualização de grandes quantidades de dados em tempo real. Esta solução web é baseada na tecnologia CANVAS. Utilizando diferentes módulos o sistema representa a informação de diferentes maneiras. Quanto mais recente a informação, mais detalhada ela é, assim cada módulo utiliza diferentes técnicas para agregar e processar a informação. Este trabalho faz uma análise pelo estado da arte no que diz respeito à visualização de grandes quantidades de dados em tempo real. Apresenta a solução e respetivas justificações e no final realiza uma avaliação detalhada dos resultados obtidos. No final é feita uma reflexão onde é também referido algum do trabalho futuro que poderia melhorar o sistema. , en=Nowadays information devices can be found anywhere, whether in a personal computer, smartwatch or even in our appliances. These devices create relevant information to the identification of patterns or anomalies of the systems. Given the significant growth of those devices, some representation methods are no longer able to respond efficiently to users needs. Although there are solutions to visualize this type of information it's important to look for new ways to present them in a real-time environment so users can act quickly to the abrupt change of the regular flow of data so they can attempt to solve the problems of the systems. This thesis provides a solution for presenting large amounts of real-time data where users are able to identify anomalies and trends in information as well as maintain context when changes in data flow exist. We propose VisMillion, a visualisation interface for large amounts of data in real-time. This web solution is based on Canvas technology. Using different modules the system represents data in many ways. The more recent the data, the more detailed it is, so each module uses different techniques to aggregate and process information. This report does a state-of-the-art analysis for viewing large amounts of data in real time. Then it presents the architecture of the solution and its justifications for the options taken. Finally, carries out a detailed evaluation of the obtained results and a final analysis and reflection where some of the future work is also mentioned which could improve the system. }
{pt=BigData, Tempo Real, Visualização, Fluxo, Tendências, Padrões, en=BigData, Real-Time, Streaming, Visualisation, Trends, Patterns}

Novembro 12, 2018, 18:0

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado