Dissertação

{pt_PT=Sistema de Recomendação para Roteiros Turísticos} {} EVALUATED

{pt=O sector do turismo tem lançado desafios cada vez maiores aos seus intervenientes, sejam eles turistas ou até as próprias entidades que os recebem. Dentro de um variado leque de desafios existentes, surge, entre outros, o fator “tempo”, que está relacionado diretamente com os turistas que pretendem fazer um roteiro por uma cidade / local, de acordo com as suas possibilidades e preferências no momento. O presente estudo propõe-se a demonstrar e a desenvolver um modelo de sistema de recomendação (SR) que seja capaz de sugerir, em tempo real e para um determinado utilizador, recomendações personalizadas sobre o que fazer / visitar numa cidade, com base no seu espaço de tempo disponível, gostos pessoais, localização geográfica atual e no contexto à sua volta. Estas sugestões são apresentadas com base no tratamento de dados recebidos, em tempo real por Application Programming Interfaces (API) open data externas, em forma de uma listagem de Pontos de Interesse (POI) localizados dentro de um raio que esteja ao alcance do utilizador. O resultado obtido no presente estudo comprova e valida o valor do modelo do SR, a sua eficiência e capacidade de conseguir recomendar, o mais assertivamente possível, um roteiro turístico de acordo com preferências do turista, para que seja possível aproveitar da melhor forma um tempo que à partida não seria utilizado por falta de informações atualizadas no momento., en=The tourism sector has been launched a countinuous improvement mission to its stakeholders, be they tourists or the entities that are receiving them. Inside of a bunch of knowned challenges to explore, there is the “time” factor, that is directly related to the tourists who intend to participate in a tourist itinerary through a specific city / place, according to their possibilities and preferences at that time. The study proposes to demonstrate and develop a model of a recommendation system (SR) able to present suggested tips in real time, to a specific user, recommendations of what to do and visit in a city, based on his available time, personal tastes, current geolocalization and the user’s context awareness. These suggestions are calculated based on the treatment of collected data in real time by externals Application Programming Interfaces (API), through a list of Points of Interest (POI) located within a radius that can be reached by the user. With the results obtained in the present investigation, it is possible to prove and validate the value of the SR model, its efficiency and capacity to recommend, in the best possible way, a sightseeing tour to whom is looking for this kind of touristic offer and have a good time knowing a city or place according to his needs in a specific moment.}
{pt=Turismo inteligente, Sistema de recomendação, Roteiros, Contexto, Pontos de Interesse, en=Smart tourism, Recommendation system, Route planner, Context awareness, Point-of- interest}

Julho 18, 2018, 17:0

Orientação

ORIENTADOR

Elizabeth Simão Carvalho

Universidade Aberta

Professor Auxiliar