Dissertação

{en_GB=Medical Imaging Multimodality Breast Cancer Diagnosis User Interface} {} EVALUATED

{pt=O cancro de mama é um dos tipos mais comuns de cancro entre as mulheres. A principal estratégia para reduzir a mortalidade é a detecção precoce e o tratamento baseado em tecnologias de imagens médicas. O actual fluxo de trabalho aplicado no diagnóstico do cancro da mama envolve diversas multimodalidades de imagem. A necessidade de imagem multi-modal no diagnostico do cancro de mama e baseada no facto de que nenhuma modalidade tem a especificidade e a sensibilidade desejáveis o suficiente para o diagnóstico confiável. No entanto, a sua combinação pode aumentar significativamente a precisão do diagnóstico. Tal, reduz o numero de biopsias desnecessárias, o que leva a uma melhor assistência ao paciente, reduzindo os custos de cuidados de saúde. Neste trabalho, usamos técnicas de interacção para o desenvolvimento de uma interface de utilizador adaptada às necessidades padrão de uma sala de radiologia. Essa interface de utilizador permite a combinação de MG, US, MRI e dados de texto para ajudar o medico a estabelecer o diagnostico. O trabalho envolve o desenvolvimento e desenho de uma interface de utilizador para detecção, segmentação e classificação automáticas de mamas em MG, US, MRI, além de notações de dados textuais e visualização de informações. Concluímos, através da analise e avaliação do utilizador, que os nossos métodos, as nossas técnicas e os nossos desenvolvimentos são satisfatórios. Para além disso, este trabalho fornece um conjunto de regras que podem ser aplicadas a novos sistemas de interação medica., en=Breast cancer is one of the most commonly occurring types of cancer among women. The primary strategy to reduce mortality is early detection and treatment based on medical imaging technologies. The current workflow applied in breast cancer diagnosis involves several imaging multimodalities. The fact that no single modality has high enough sensitivity for a reliable diagnosis supports the need for multi-modal imaging in breast cancer diagnosis. Nevertheless, their combination can significantly increase diagnostic accuracy. It also reduces the number of unnecessary biopsies, leading to better patient care and lower healthcare costs. In this work, we used interaction techniques to build a user interface adapted to the standard needs of a radiology room. This user interface allows the combination of MG, US, MRI and Text Data to assist the clinician in establishing the diagnosis. The work involves the development and design of a user interface for automatic detection, segmentation and classification from breast MG, US and MRI, as well as, textual data notations and information visualisation. We conclude, through user analysis and evaluation, that our methods, techniques and developments are satisfactory. Moreover, this work provides a framework that can be applied to new medical interaction systems.}
{pt=Interação Pessoa-Máquina (IPM), Testes de Usabilidade, Desenho de Interfaces Utilizador, Concepção Centrada no Utilizador, Sistemas de Informação na Saúde, Informática na Saúde, en=Human computer interaction (HCI), Usability testing, User interface design, User centered design, Health care information systems, Health informatics}

Março 2, 2018, 17:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Jacinto Carlos Marques Peixoto do Nascimento

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado