Dissertação

{pt_PT=Arc Summarization of Tv Series} {} EVALUATED

{pt=Nesta dissertação, procuramos criar um sistema capaz de gerar sumários de arcos de séries de televisão. Com milhares de horas de video guardadas em sites de partilha de vídeos e serviços de streaming online, surge o interesse em sumarização de video como ferramenta necessária para não perder tempo e acompanhar as nossas séries favoritas. Apresentamos neste trabalho uma maneira de resolver o problema usando apenas a informação das legendas. A solução apresentada utiliza a framework da teoria espectral de grafos para segmentar, encontrar arcos e sumarizar esses arcos., en=In this dissertation, we aim to create a system capable of generating summaries of arcs of TV series. With thousands of hours of video being uploaded and stored in video-sharing websites and online streaming services, a need for video summarization appears as a necessary tool to save time and catch up with our beloved series. We propose a way to solve this problem using just subtitles information. The presented solution uses the framework of spectral graph theory to segment, find story arcs and summarize those arcs.}
{pt=Séries de TV, Sumarização, Information Retrieval, Spectral Graph Theory, Processamento de Linguagem Natural, en=TV Series, Summarization, Information Retrieval, Spectral Graph Theory, Natural Language Processing}

Maio 29, 2017, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

David Manuel Martins de Matos

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Ricardo Daniel Santos Faro Marques Ribeiro

ISCTE-IUL

Professor Auxiliar