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Dissertação

{en_GB=FastGeo - Visualizing large amounts of geospatial data in real-time} {} EVALUATED

Detalhes: {pt=A disponibilidade de dispositivos que gravam localizações, tal como a sua constante conexão à Internet, cria uma grandes quantidade de dados geoespaciais que são recebidos constantemente, e permite-nos visualizar estes dados em tempo real, identificando tendências importantes no trânsito. No entanto, a quantidade de dados produzidos hoje em dia torna isto um desafio. O processamento de dados tem de ser rápido o suficiente para lidar com um fluxo constante de dados novos. Os métodos de visualização alem de terem de ser visualmente claros, devem também ser mostrados no ecrã a frame rates interativos. Para estudar uma forma de mostrar trajetórias de forma a não só serem visualmente claras, mas também eficiente o suficiente para lidar com grandes quantidades de dados a serem recebidos constantemente, desenvolvemos um protótipo que mostra dados em três períodos de tempo diferentes, ao mesmo tempo. Em cada período, usamos representações diferentes, tais como heatmaps e trajectory bundling, de forma a que cada período seja visualmente distinto, e para manter um bom desempenho. Testámos este protótipo com utilizadores, e concluimos que eles conseguiram compreender como os dados são representados, e como as tendências nos mesmos mudavam ao longo do tempo. Também avaliámos o desempenho deste protótipo, o que nos levou a concluir que, apesar do desempenho visual ser bom, a escalabilidade do trajectory bundling é limitada e precisa de ser melhorada., en=The availability of devices that can record locations, as well as their constant connection to the Internet, creates a large amount of geospatial data that are continuously being streamed in and allows us to visualize this data in real-time, identifying important trends in traffic. However, the quantity of data that is produced today makes this a challenge. Its processing has to be fast enough to handle a constant stream of new data. Apart from having to be visually clear, the visualization methods must also be displayed on-screen at interactive frame rates. To study a way to show trajectory data in a way that is not only visually clean but efficient enough to handle large amounts of data constantly being streamed in, we conceived FastGeo, a way to visualize this data by displaying it in three different periods. We gradually simplify data from period to period, and in each using several representations, such as heatmaps and trajectory bundling, so that each period looks distinct and maintains good performance. We developed a prototype to implement these concepts and tested it with users, and we concluded that they understood the way data was represented and how its trends changed over time. We evaluated this prototype's performance as well, which let us conclude that although the visual performance was effective, the scalability of trajectory bundling is limited and requires further improvement.}
Keywords: {pt=Visualização de Dados, Análise Visual, Visualização de Trajetórias, Dados Geoespaciais., en=Data Visualization, Visual Analytics, Trajectory Visualization, Geospatial Data.}

Discussão: janeiro 15, 2021, 9:0