Dissertação

{en_GB=FastViz - Visualizing Dynamically Evolving Big Data } {} EVALUATED

{pt=Através da área de Visualização de Informação, podemos dar uso a idiomas visuais para facilitar a transmissão e a análise de toda a informação produzida no mundo atual. Contudo, o estado atual desta área ainda requer a utilização, criação ou modificação de idiomas visuais que, além de serem capazes de lidar com uma grande quantidade de informação, também possam lidar com grandes fluxos em tempo real, mantendo um contexto visual compreensível para os utilizadores. Esta necessidade pode surgir, em particular, quando há uma mudança na estrutura dos dados, e se torna necessário alterar o idioma visual através da qual os dados estavam a ser representados, para manter a compreensão da informação que transmitem. Nós propomos o FastViz, um conjunto de seis transições entre diferentes pares de idiomas visuais, incluindo Line chart, Heat map e Stream graph. Para cada transição foram desenvolvidas sete técnicas, na sua maioria utilizando mecanismos de animação, com base na premissa de que a estrutura da informação pode mudar em tempo real, de uma forma não disruptiva. Criámos um conjunto de vídeos curtos para a visualização de cada transição, e um conjunto de questões associadas a eles, através de um questionário online, respondido por 100 participantes. No geral, as transições animadas foram melhor avaliadas do que as transições não animadas. Em relação à análise da informação de dados, a maioria das respostas não correspondeu ao que as visualizações mostravam, e os resultados dos testes estatísticos mostraram que todas as técnicas eram semelhantes, sem diferenças estatisticamente significativas identificadas., en=Through the Information Visualization area, we can make use of visual idioms to facilitate the transmission and the analysis of all the information produced in today's world. However, the current state of this area still requires the use, creation, or modification of visual idioms which, besides being able to handle a large amount of information, can also handle high flows in real time, maintaining a visual context understandable to the users. This need can arise in particular when there is a change in the structure of the data, and it becomes necessary to change the visual idiom through which the data was being represented, in order to maintain understanding of the information they transmit. We propose FastViz, a set of six transitions between different pairs of visual idioms, including Line chart, Heat map and Stream graph. For each, seven techniques were developed, mostly using animation mechanisms, based on the premise that the structure of information can change in real time, in a non-disruptive way. We created a set of short videos, that made possible the visualization of each transition, and a set of questions associated with them, through an online questionnaire, answered by 100 participants. Overall, animated transitions were found to be better evaluated than non-animated transitions, in the topics under evaluation. Regarding to the analysis of data information most of the responses were not aligned with what the visualizations showed, and the results of the statistical tests showed that all the techniques were similar, without statistically significant differences identified.}
{pt=Visualização de Informação, Big Data, Streaming, Transições Animadas, Testes com Utilizadores., en=Information Visualization, Big Data, Streaming, Animated Transitions, User Testing.}

Janeiro 18, 2021, 10:30

Orientação

ORIENTADOR

Daniel Jorge Viegas Gonçalves

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Associado

ORIENTADOR

Daniel Filipe Martins Tavares Mendes

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar Convidado