Dissertação

{pt_PT=Casos Clínicos: Análise de dataset e seu possível uso para geração} {} EVALUATED

{pt=A medicina é uma área de estudo e labor em constante desenvolvimento, onde novas técnicas e tratamentos são prosseguidos com o propósito de contribuírem para a prevenção de doenças e para a resolução de casos clínicos. Contributo seminal e relevante para a aquisição de experiência do clínico, a resolução de casos clínicos auxilia a expansão do conhecimento e o contínuo complemento da informação médica. Não obstante, a existência de elevada quantidade de informação não contribui diametralmente para a eficiência na averiguação dos diagnósticos clínicos do pessoal médico. A aprendizagem automática tem vindo a desempenhar um papel notável no campo da medicina, sobretudo no que concerne à análise e tratamento de quantidades consideráveis de informação. Na presente tese é feito um estudo de um dataset de casos clínicos com o propósito de se verificar a possibilidade de um modelo, treinado através de redes neuronais, realizar a previsão de casos clínicos que possam vir a ter, ou não, hipertensão como diagnóstico., en=Medicine is a field of study and work in constant development, where new techniques and treatments are pursued with the purpose of contributing to disease prevention and to the resolution of clinical cases. Seminal and relevant contribution to the acquisition of clinical experience, the resolution of clinical cases helps the expansion of knowledge and the continuous complement of medical information. Nevertheless, the existence of a large amount of information does not contribute diametrically to the efficiency in the investigation of the medical diagnoses of medical personnel. Machine learning has been playing a significant role in the field of medicine, particularly as regards the analysis and treatment of considerable amounts of information. In this thesis a study of clinical case dataset is carried out in order to verify the possibility of a model, trained through neural networks, to predict clinical cases that may or may not have hypertension as a diagnosis.}
{pt=Aprendizagem Automática, Rede Adversarial Generativa, Diagnósticos, Sintomas, Treino profissional médico, Hipertensão, en=Machine Learning, Generative Adversarial Network, Diagnosis, Symptoms, Professional Medical Training, Hypertension}

Maio 27, 2019, 9:0

Orientação

ORIENTADOR

Pedro Alexandre Simões dos Santos

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Luís Landeiro Ribeiro

PDMFC

Especialista