Dissertação

{en_GB=Detecting Contradictions in News Quotations} {} EVALUATED

{pt=Detectar afirmações contraditórias é uma tarefa fundamental e desafiadora da linguagem natural e de aprendizagem automática, com inúmeras aplicações na extração e recuperação de informação. Por exemplo, contradições precisam de ser reconhecidas por sistemas de quest~ao-resposta ou sistemas de sumarizaçãode vários documentos. Relativamente a aprendizagem automática, requer a capacidade, através de aprendizagem supervisionada, para estimar com precisão e capturar as diferenças entre contradições e, por exemplo, paráfrases. Esta dissertação de Mestrado proporciona um sistema capaz de detectar contradições a partir de um par de afirmações publicado através de jornais com ambos resultados de F1 e precisão de 71%. Proponho-me a abordar este problema como um tarefa de classificação usando recursos baseados na detecção de paráfrases e reconhecimento de vinculação textual, juntamente com recursos numéricos e de cadeias de caracteres. Além disso, esta dissertação de Mestrado fornece uma avaliação de quais são as características mais informativas para detectar contradições e inferir se existe uma correlação entre a deteção de paráfrases e contradições., en=Detecting contradicting statements is a fundamental and challenging natural language processing and machine learning task, with numerous applications in information extraction and retrieval. For instance, contradictions need to be recognized by question answering systems or multi-document summarization systems. In terms of machine learning, it requires the ability, through supervised learning, to accurately estimate and capture the subtle diferences between contradictions and for instance, paraphrases. This M.Sc. dissertation provides a system capable of detecting contradictions from a pair of afirmations published across newspapers with both a F1-score and Accuracy of 71%. I propose to address this problem as a classification task using features based on those used for detecting paraphrases and recognizing textual entailment, alongside with numeric and string based features. Furthermore, this M.Sc. dissertation provides an assessment of what are the most informative features for detecting contradictions and infer if exists a correlation between detecting paraphrases and contradictions}
{pt=Contradição, Paráfrases, Classificação, Vinculação, en=Contradiction, Paraphrases, Classification, Entailment}

Novembro 11, 2015, 10:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Pável Pereira Calado

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Bruno Emanuel Da Graça Martins

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar