Disciplina

Área

Área Científica de Computação Gráfica e Multimédia > Visualização Gráfica

Activa nos planos curriculares

MEIC-T 2018 > MEIC-T 2018 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação

MEIC-A 2018 > MEIC-A 2018 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação

MEIC-T 2021 > Meic-T 2021 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Interacção e Visualização > Visualização de Informação

MECD2019 > MECD2019 > 2º Ciclo > Opções > Visualização de Informação

MEIC-T 2015 > MEIC-T 2015 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologia para Processamento de Informação e Linguagem > Visualização de Informação

MEIC-A 2021 > MEIC-A 2021 > 2º Ciclo > Area Principal > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Visualização de Informação

MEIC-A 2015 > MEIC-A 2015 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologia para Processamento de Informação e Linguagem > Visualização de Informação

DEAEIC2006 > DEAEIC2006 > 3º Ciclo > Visualização de Informação

Nível

Projeto: 70% Exame: 30%

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

2.0 h/semana

1.5 h/semana

119.0 h/semestre

Objectivos

O objectivo é dar aos alunos os conhecimentos da área de visualização de informação que lhes permitam conceber e executar visualizações de grande impacto como veículo privilegiado para transmitir informação quantitativa e qualitativa. Será introduzida a área de Visualização de Informação após o que será ensinada uma metodologia para a análise de domínio e conceção de visualizações eficazes. Conhecida esta, serão discutidos os vários tipos de variáveis, dados (tabulares, redes, texto, etc.) e padrões a visualizar. Em seguida serão descritos os vários factores fisiologicos e psicológicos relevantes para a criação de uma boa visualização. Estudaremos os tipos de visualização de informação mais comuns e adequados para vários tipos de informação (grafos, séries temporais, etc.) e as técnicas de iteracção possíveis. Estudaremos ainda quais as abordagens mais correctas para avaliar aplicações de Visualização de Informação.

Programa

1. Introdução 2. Metodologia de Desenho 3. Datasets e variáveis 4. Factores Humanos na Visualização de Informação 5. Tipos e Técnicas de Visualização 6. Integração, Visualizações dinâmicas e animações 7. Complexidade 8. Legibilidade e Fidelidade nas Visualizações 9. Avaliação de Soluções de Visualização de Informação 10. Aplicações

Metodologia de avaliação

Projeto: 70% Exame: 30%

Bibliografia

Principal

Visualization Design and Analysis: Abstractions, Principles, and Methods

Tamara Munzner

2014

AK Peters


Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Second Edition

Matthew O. Ward, Georges Grinstein, Daniel Keim

2015

AK Peters / CRC Press


Secundária

Introduction to Information Visualization

Riccardo Mazza

?

Springer - ISBN 1848002181