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Disciplina

Web Semântica

Área

Área Científica de Inteligência Artificial > Sistemas Inteligentes

Activa nos planos curriculares

DEAEIC2006 > DEAEIC2006 > 3º Ciclo > Web Semântica

Nível

Paper: 50%; apresentação 20%; discussão: 30%.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

Orientação Tutorial (OT): 1.5 h/semana

Trabalho Autónomo: 105.0 h/semestre

Créditos ECTS:

Objectivos

A disciplina de Semantic Web visa introduzir os alunos nos conceitos chave da Semantic Web e Linked Data. A cadeira começa por abordar o que é a visão da Semantic Web, os seus objectivos e os problemas que são necessários ultrapassar para chegar a essa visão. Seguidamente apresenta as soluções e tecnologia desenvolvidas para a conseguir materializar. Em particular são abordadas as principais linguagens standard de Semantic Web (RDF, OWL), como fazer raciocínio sobre elas (SPARQL). São abordadas as principais metodologias para o desenvolvimento de ontologias. São também apresentados projectos de sucesso que exploram as potencialidades desta visão, e mostram a aplicação das soluções desenvolvidas em áreas como Linked Data, Web of Data, Semantic Search.

Programa

Os alunos da disciplina aprenderão os conceitos teóricos fundamentais nestas áreas, adquirindo as competências teóricas e práticas necessárias para: 1.Construir ontologias de domínio sem ou com recurso a outras ontologias usando as linguagens standard de representação (RDF, OWL); 2.Desenvolver aplicações que envolvam a utilização conjunta de representação de conhecimento, ontologias e raciocínio; 3.Conceber sistemas na área de Linked Data; Assim o programa é: • Introdução à Semantic Web: A visão: da Web de Documentos ao assistente pessoal. Como definir significado. As camadas da Semantic Web. A Semantic Web hoje. • A linguagem RDF e RDF(s): Linguagem e Semântica • Description Logics e OWL.: Princípios gerais de Description Logics. A linguagem OWL e as suas camadas. Sistema Semântico de OWL. Consequência lógica. Decidibilidade das camadas OWL. Inferência em OWL. • Linked Data: o Dilúvio de dados. Principios of Linked Data. A Web of Data. Exemplos: DBPedia, Gene Ontology, etc. Aplicações: Publishing and Consuming. • SPARQL. • Vocabulários: Dublin Core. PROV-O. GoodRelations. SKOS.FOAF • Engenharia de Ontologias: Construção. Alinhamento e Fusão. Avaliação. • RDF DataBases (Sesame)