Disciplina
Bases de Dados Multimédia Inteligentes
Área
Área Científica de Inteligência Artificial > Sistemas Inteligentes
Activa nos planos curriculares
MEIC-T 2006 > MEIC-T 2006 > 2º Ciclo > Opções > Bases de Dados Multimédia Inteligentes
Nível
Avaliação: Exame orais (60%) + Problemas praticas (40%)
Tipo
Não Estruturante
Regime
Semestral
Carga Horária
1º Semestre
3.0 h/semana
1.5 h/semana
Objectivos
Esta cadeira irá apresentar técnicas e algoritmos relevantes para o desenvolvimento e implementação de sistemas inteligentes de bases de dados de multimedia. Irá incluir tópicos técnicos tais como compressão, origem e papel desempenhado por metadata (MPEG, etc) assim também como multimédia e SQL. Problemas relativos à manipulação de dados multimédia, em particular em relação a questionar (content based information retrieval) índices e sumários serão abordados (spatial access methods, generic multimedia indexing, subspace method). Será mostrado que o modo como o sistema humano opera influencia os requerimentos e o design de aplicações de multimédia. Diferentes aspectos relacionados com a modelação de dados multimedia tais como redes semanticas e memórias associativas irão ser abordadas e estudadas.
Programa
- Dados Multimédia - Introdução, exemplos (iTunes) - Compressão e a origem e o papel desempenhado por metadata (MPEG etc) - Sistema sensorial humano - Sistema Visual - Sistema Acústico - Metadata Multimédia (MPEG 7) - Questionamento de dados Multimédia - Recuperação de Informação Multimédia baseada em conteúdo -Selecção e Extracção de Características - Métodos de indexação -Métodos de acesso espacial -Indexação genérica de informação Multimédia -Método de sub-espaço - Questionamento e fusão de Informação - Dados de modelação de Multimédia - Memória associativa - Modelação Semântica - Arquitectura de Bases de dados Multimédia - Sistemas cliente-servidor e parâmetros de armazenamento - Multimédia e a Internet - Exemplos de bases de dados de imagens, vídeos e música
Metodologia de avaliação
Avaliação: Exame orais (60%) + Problemas praticas (40%)
Pré-requisitos
Componente Laboratorial
Princípios Éticos
Componente de Programação e Computação
Componente de Competências Transversais
Bibliografia
Principal
Multimedia Databases, An Object-Rational Approach
C. Böhm, S. Berchtold, and A. Keim Kei, D.
ACM Computing Surveys, 33(3):322?373