Disciplina

Área

Área Científica de Inteligência Artificial > Sistemas Inteligentes

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MEIC-A 2018 > MEIC-A 2018 > 2º Ciclo > Agrupamentos > Tecnologias da Informação e Linguagem > Processamento e Recuperação de Informação

METI 2021 > METI 2021 > 2º Ciclo > Área Principal > Especializações > Especialização em Ciência de Dados para a Web > Informática > Processamento e Recuperação de Informação

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Nível

Participação nas aulas Projecto Artigo sobre tópico a escolher e sua apresentação

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

3.0 h/semana

1.5 h/semana

Objectivos

Familiarizar os alunos com os conceitos fundamentais e problemas de recuperação e gestão de informação. Dotar os alunos com a capacidade teórica e prática para desenvolver sistemas de gestão e recuperação de informação. Treinar os alunos para o reconhecimento do potencial ou limitações das soluções já à disposição ou emergentes. Expor os alunos aos principais desafios avançados ainda em aberto e investigação em curso. A cadeira será assegurada em conjunto com Professores Convidados de craveira internacional ou de empresas ou instituições estrangeiras ou nacionais que desenvolvem ou usem soluções para sistemas de gestão de informação.

Programa

Conceitos fundamentais em Gestão e Recuperação de Informação Modelos de recuperação de informação (vectorial, probabilístico, etc.) Caracterização e gestão de espaços e objectos de informação (descrição, classificação, indexação, pesquisa, acesso e preservação). Questões na recuperação de informação multimédia Recuperação de informação em contextos distribuídos Potencial ou limitações das soluções disponíveis (sistemas, produtos ou normas para o desenvolvimento ou integração de serviços, incluindo organizações de referência, esquemas de metadados, protocolos de interoperabilidade, pacotes de software, etc.). Questões avançadas na gestão de espaços e objectos de informação (gestão de direitos, acesso, uso e preservação). Estudo de casos em vários contextos, como a World Wide Web (ambiente global); comunidades abertas (ambientes contextualizados mas com controlo fraco), ambientes controlados (bibliotecas ou arquivos digitais em contextos institucionais ou empresariais), etc.

Metodologia de avaliação

Participação nas aulas Projecto Artigo sobre tópico a escolher e sua apresentação

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Modern Information Retrieval

Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto

1999

Addison Wesley


Managing Gigabytes

Ian Witten, Alistair Moffat and Timothy Bell

1999

Morgan-Kaufmann


Information Retrieval

C. J. van RIJSBERGEN

1981

Butterworth-Heinemann


Readings in Information Retrieval

Karen Spark Jones and Peter Willet

1997

Morgan-Kaufmann


artigos seleccionados

Diversos

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