Disciplina

Área

Área Científica de Sistemas de Informação > Tecnologias de Sistemas de Informação

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Nível

Nota Final = 40% Projeto + 60% Exame Nota mínima de 9.5 em ambas as componentes. Avaliação TE e Época Especial só por exame.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

2.0 h/semana

1.5 h/semana

119.0 h/semestre

Objectivos

Compreender e implementar processos de extração, transformação e carregamento de dados utilizando métodos e ferramentas actuais. Conhecer os diferentes tipos de arquiteturas e opções de desenho para grandes armazéns de dados. Aplicar métodos e ferramentas de análise multidimensional sobre armazéns de dados.

Programa

Revisão de SQL. Processos e ferramentas ETL. Fontes de dados e integração de dados. Mapeamento e alinhamento de dados. Comparação de cadeias de carateres. Perfilação e limpeza de dados. Deteção e remoção de duplicados. Armazéns de dados. Desenho lógico e físico de armazéns de dados. Processos ETL para armazéns de dados. Análise multidimensional sobre armazéns de dados. Extensões à linguagem SQL e linguagem MDX. Geração automática de relatórios. Indicadores de desempenho.

Metodologia de avaliação

Nota Final = 40% Projeto + 60% Exame Nota mínima de 9.5 em ambas as componentes. Avaliação TE e Época Especial só por exame.

Bibliografia

Principal

Principles of Data Integration

Anhai Doan, Alon Halevy and Zachary Ives

2012

Morgan Kaufmann


Data Warehouse Systems: Design and Implementation

Alejandro Vaisman and Esteban Zimányi

2014

Springer