Disciplina

Área

Área Científica de Inteligência Artificial > Sistemas Inteligentes

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Nível

- projecto de peso 60% - um exame de peso 40%.

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

3.0 h/semana

1.5 h/semana

147.0 h/semestre

Objectivos

Adquirir noções gerais de agentes e sistemas multi-agente; enumerando e classificando diferentes propriedades de agentes e de ambientes. Aprender a desenvolver sistemas complexos e de áreas diferentes de aplicação, usando uma metodologia orientada a agentes; Saber especificar uma sociedade de agentes para a resolução de um problema; Conseguir criar agentes com uma dada arquitectura podendo esta ser reactiva, deliberativa ou híbrida; Criar de uma forma prática uma sociedades de agentes que comunicam, usando uma linguagem de agentes, e usando diveras plataformas de agentes.

Programa

O conceito de agente. Propriedades de agentes. Propriedades do ambiente. Agentes deliberativos. O modelo BDI. Arquitecturas deliberativas. Agentes reactivos. Arquitectura de subsumpção de Brooks. Agentes híbridos. Arquitectura Touring e InterRAP. Sociedades de Agentes: Teoria de Jogos, O Dilema do Prisioneiro. Interacção entre Agentes Comunicação entre Agentes (KQML e FIPA-ACL) Coordenação e Colaboraçao entre Agentes Estratégias de Negociação entre Agentes. Leilões. Metodologias e Programação Orientada a Agentes Ferramentas para a Construção de Sociedades de Agentes. Personagens Sintéticas. Agentes com Emoções. Agentes e Narrativa Agentes Móveis Agentes de Interface Agentes de Comércio Electrónico

Metodologia de avaliação

- projecto de peso 60% - um exame de peso 40%.

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

An Introduction to MultiAgent Systems

Michael Wooldridge

2002

John Wiley and Sons