Disciplina

Área

Área Científica de Inteligência Artificial > Tecnologia de Inteligência Artificial

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Nível


Exercícios resolvidos nas aulas práticas. 
Dois testes.
 Projecto de programação em grupos de dois alunos.
 A nota da cadeira é o máximo dos valores obtidos do seguinte modo: 0.3 * Projecto + 0.55 * testes + 0.15 * média dos exercícios resolvidos nas aulas práticas 0.3 * Projecto + 0.7 * testes

Tipo

Não Estruturante

Regime

Semestral

Carga Horária

1º Semestre

3.0 h/semana

1.5 h/semana

147.0 h/semestre

Objectivos

Com a frequência da disciplina pretende-se que os alunos tenham conhecimento sobre os componentes de uma lógica, sejam capazes de desenvolver provas no sistema dedutivo, sejam capazes de utilizar o formalismo semântico, sejam capazes de relacionar o sistema dedutivo e o sistema semântico e provar propriedades sobre estas relações. Deverão obter noções sobre o raciocínio automático e ser capazes de desenvolver programas utilizando o paradigma da programação em lógica.

Programa

Proposições e argumentos, Componentes de uma lógica, Lógica proposicional (sistema dedutivo e semântica), Lógica de primeira ordem (sistema dedutivo e semântica), Solidez e completude, Resolução, Programação em lógica.

Metodologia de avaliação


Exercícios resolvidos nas aulas práticas. 
Dois testes.
 Projecto de programação em grupos de dois alunos.
 A nota da cadeira é o máximo dos valores obtidos do seguinte modo: 0.3 * Projecto + 0.55 * testes + 0.15 * média dos exercícios resolvidos nas aulas práticas 0.3 * Projecto + 0.7 * testes

Pré-requisitos

Componente Laboratorial

Princípios Éticos

Componente de Programação e Computação

Componente de Competências Transversais

Bibliografia

Principal

Mathematical Logic for Computer Science

M. Ben-Ari

2001

Springer-Verlag


Logic in Computer Science: Modelling and Reasoning about Systems

M. Huth e M. Ryan

2004

Cambridge University Press